摘要：
前言 以下内容是个人学习之后的感悟，转载请注明出处~ 过拟合 过拟合是一种现象。当我们提高在训练数据上的表现时，在测试数据上反而下降，这就被称为过拟合，或过配。过拟合发生 的本质原因，是由于监督学习问题的不适定：在高中数学我们知道，从n个（线性无关）方程可以解n个变量，解n+1个变量就会解 不出。在 阅读全文
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前言 以下内容是个人学习之后的感悟，转载请注明出处~ 逻辑回归 一、为什么使用logistic回归 一般来说，回归不用在分类问题上，因为回归是连续型模型，而且受噪声影响比较大。 Why? 为什么回归一般不用在分类上？其实，很多初学者都会提出这个问题。然而，文字的解释往往不能说服我们，接下来 用图示的 阅读全文
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前言 以下内容是个人学习之后的感悟，转载请注明出处~ 正规方程法 一、函数参数向量化 在计算机中，我们需要用同样的算法计算大量数据样本时，一般有两种方式：循环、参数向量化。 循环~，可想而知，计算量不是一般的大，不建议。 参数向量化的效率就高多了，把全部样本转换为向量，一次执行就搞定了。具体向量化方 阅读全文
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前言 以下内容是个人学习之后的感悟，转载请注明出处~ 简介 回归属于有监督学习中的一种方法。该方法的核心思想是从连续型统计数据中得到数学模型，然后将该数学模型用于 预测或者分类。该方法处理的数据可以是多维的。 一、线性回归 原理： 在连续型统计数据情况下，选取大量的样本数据，如下图中的红色十字表示的 阅读全文