摘要:
前言 以下内容是个人学习之后的感悟,转载请注明出处~ 过拟合 过拟合是一种现象。当我们提高在训练数据上的表现时,在测试数据上反而下降,这就被称为过拟合,或过配。过拟合发生 的本质原因,是由于监督学习问题的不适定:在高中数学我们知道,从n个(线性无关)方程可以解n个变量,解n+1个变量就会解 不出。在 阅读全文
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前言 以下内容是个人学习之后的感悟,转载请注明出处~ 逻辑回归 一、为什么使用logistic回归 一般来说,回归不用在分类问题上,因为回归是连续型模型,而且受噪声影响比较大。 Why? 为什么回归一般不用在分类上?其实,很多初学者都会提出这个问题。然而,文字的解释往往不能说服我们,接下来 用图示的 阅读全文
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前言 以下内容是个人学习之后的感悟,转载请注明出处~ 正规方程法 一、函数参数向量化 在计算机中,我们需要用同样的算法计算大量数据样本时,一般有两种方式:循环、参数向量化。 循环~,可想而知,计算量不是一般的大,不建议。 参数向量化的效率就高多了,把全部样本转换为向量,一次执行就搞定了。具体向量化方 阅读全文
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前言 以下内容是个人学习之后的感悟,转载请注明出处~ 简介 回归属于有监督学习中的一种方法。该方法的核心思想是从连续型统计数据中得到数学模型,然后将该数学模型用于 预测或者分类。该方法处理的数据可以是多维的。 一、线性回归 原理: 在连续型统计数据情况下,选取大量的样本数据,如下图中的红色十字表示的 阅读全文