Steacy汐墨

摘要： 知道答案并不重要，重要的是如何在不知道答案的情况下快速找到解决问题的方法。 一、在IPython中访问帮助文档 —— ? 和 help()函数 每一个Python对象都会包含一段doc string文字，大多数情况下这段文字会包含一个简短的对象概览和怎么使用这个对象的描述。Python有一个内建函数 阅读全文

摘要： 色铅笔绘画入门 阅读全文

摘要： 一、多项式 举个例子，： 1、更多与多项式相关 同样以 为例： 在切比雪夫基础上使用多项式的例子： 切比雪夫多项式在插值时十分有用。 二、加载数据文件 1、文本文件（.txt） 注意：如果你的文本文件比较复杂，你可以试一下： （1） np.genfromtxt （2） 使用Python的 I/O函数 阅读全文

摘要： 一、更多的数据类型 1、Casting （1） 在混合数据类型的运算中，最终运算结果的数据类型与size更大的数据类型相同。 （2） 给数组中的元素赋值，并不能改变整个数组的数据类型。（若把整型数组中的某个元素赋值为浮点型数据，则这个浮点型数据会被截断为整型） （3） 强制类型转换 （4） 四舍五入 阅读全文

摘要： 一、引入Numpy包 二、可供查阅的NumPy参考文档及帮助 1、网页文档：http://docs.scipy.org/ 2、交互式帮助： 注意：在Python3中？方式的帮助无法识别，需要使用help()函数。 3、模糊查找： 三、创建Numpy数组 1、一般创建方法 2、用函数创建数组 （1）序 阅读全文

摘要： 各个环境下安装方法都差不多，我这里用的是windows系统，安装好Python后，将Python安装目录以及安装目录下的Scripts目录加入环境变量Path变量下，如果仅在一个系统用户下使用Python，系统变量或用户变量均可。 以ipython包为例，可以使用以下3种方法： 1、命令行执行：pi 阅读全文

摘要： 任何一件事情的开始必然是带着明确的需求的，首先我们需要思考的就是数据科学家的需求，也就是数据科学家需要做什么： 这样，我们就清楚了Python作为数据分析工具需要处理的问题，下一步开始进入Python数据科学的学习中。 工欲善其事，必先利其器。下面是Python数据分析环境的基本组成部分： Pyth 阅读全文

摘要： 错误描述：> library(xlsx)载入需要的程辑包：rJavaError : loadNamespace()里算'rJava'时.onLoad失败了，详细内容：调用: inDL(x, as.logical(local), as.logical(now), ...)错误: unable to l... 阅读全文