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2024年3月21日
R语言数据质量分析
摘要: 数据质量分析是数据预处理的前提,也是数据分析结论有效性和准确性的基础。 数据质量分析的主要任务是检查原始数据中是否存在脏数据。 脏数据一般包括; 缺失值分析 缺失值产生的原因、影响 原因: 部分信息难以获取,或获取的代价太大 因人为因素遗漏的、忘记写的、对数据理解错误的等 属性值不存在 影响: 缺失
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posted @ 2024-03-21 15:15 xunnan
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