摘要：
该篇论文描述了采用函数逼近法进行深度强化学习所遇到的问题，即会产生过高估计。 所谓函数逼近，指的是采用复杂函数估计state-value function值。一般Q-learning有以下表示： \[\mathcal { Q } ( s , a ) \quad - \quad r _ { s } ^ 阅读全文
摘要：
前几天面试算法岗遇到这样一道题目：给定一个实时的数据流，分别是员工ID，员工入职时间或者时员工离职时间，要求设计函数返回当时在公司工作时间最长的员工ID。 因为我做题太少的原因，当时针对这一题很多没搞清楚，在回学校仔细思考后，给出下面的解答，并以此为戒，多做题！！！！ 首先最简单的思路是用单向链表存 阅读全文
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主要按照https://www.jianshu.com/p/a86ccd96b78a教程在mac上配置hadoop3.1.1伪分布式 配置完伪分布式文件后，在hadoop目录下第一次运行 ./bin/hdfs namenode -format ./sbin/start-dfs.sh 发现不能打开98 阅读全文
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业界一直在谈论大数据，对于统计而言，大数据其实意味着要不是样本量增加n→∞，要不就是维度的增加p→∞，亦或者两者同时增加，并且维度与样本量的增长速度呈线性或者指数型增长。在稀疏性的假设条件下，再加上一些正则性方法，统计学家可以证明各种加penalty的模型所给出的参数估计具有良好的统计性质，收敛速度 阅读全文
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建立ARMAX模型需要运用R的dse包，在R的dse包中The ARMA model representation is general, so that VAR, VARX,ARIMA, ARMAX, ARIMAX can all be considered to be special cases 阅读全文
摘要：
对于明显的周期性时间序列，可以使用decompose函数对数据进行分解成季节部分、趋势部分、随机部分三种。decompose函数有两种type，即“additive”以及“multiplicative”两种，还有一个fliter选项，表示是否加入线性滤波，一般fliter选择NULL即可。下面的例子 阅读全文