2019年3月25日
基于高斯过程的贝叶斯优化(四)分类问题
摘要： 在前面的文章中，我们所解决的问题都可以看做是基于高斯过程的回归问题。假设输入为$\{x,y\}_{n=1}^N$，则对于隐变量f有：$f\sim \mathcal{N}(0,K)$，回归问题在于若$y=f+\varepsilon$，$\varepsilon$为服从某正态分布的误差项，在给定任意$x_ 阅读全文
posted @ 2019-03-25 21:29 Ruidongch 阅读(1228) 评论(0) 推荐(0) 编辑