C# dataTable实用例

C# dataTable实用例
 
核心提示: 创建一个内存表,下面的代码会用到它 DataTable auto = new DataTable(); auto.Columns.Add("ID"); auto.Columns.Add("Name"); for(int i=1;i<=10;i++) { auto.Rows.Add(new object[]{i,"baibaoqing"}); }
一。创建一个内存表,下面的代码会用到它
DataTable      auto = new DataTable();

auto.Columns.Add("ID");

auto.Columns.Add("Name");

for(int i=1;i<=10;i++)

{

         auto.Rows.Add(new object[]{i,"baibaoqing"});

}

二。下面介绍DataTable对象经常使用的方法

          1. DataTable 的复制和克隆

           创建DataTable的完全副本(full copu 复制表的结构和数据),通过DataTable的Copy方法实现

           DataTable copy_Table=auto.Copy()

           for(int i=0;i<copy_Table.Rows.Length;i++)

           {

                  Response.Write("<script>alert("+copy_Table.Rows[i][0]+");</script>");

           }

输出的结果为从0到10 的数字

          有时需要复制DataTable 的表模式(表结果)而不复制数据,可以使用DataTable的Clone方法

           DataTable clone_Table=auto.Clone();

          在克隆了一个DataTable后,可能需要DataTable对象中的某些DataRow对象(行数据)复制到克隆的DataTabel 中,可以使用DataTable 的ImPortRow方法

          clone_Table.ImportRow(auto.Rows[0]);

         2.枚举DataTable

         通过Foreach循环遍历DataTable的行和列

         System.Text.StringBuilder      buffer=new System.Text.StringBuiler();

         foreach(DataColumn dc in auto.Colmns)

        {

                 buffer.Append(String.Format(“{0,15}”,dc.ColumnName));

        }

         buffer.Append("\r\t");

        foreach(DataRow dr in auto.Rows)

        {

                foreach(DataColumn dc in auto.Colmns)

               {

                buffer.Append(String.Format("{0,15}",dr[dc]));
               }

               buffer.Append("\r\t");

}

textbox1.Text=buffer.ToString();

三. 使用DataView

          1. Sort排序

             DataView view=new DataView(auto);

             view.Sort="Make ASC,Year DESC";

             不过我很少使用DataView 的排序功能,我的作法是在SQL语句中使用Order by

           2. 使用RowFilter 精确查找

               DataView view=new DataView(auto);

               view.RowFilter="Make like 'AA%' and Year>2001";

              同样也可以在SQL语句中设置查询条件,看个人的习惯和实际的需要了。

            3 将DataView 导出到一个新表

             DataTable new_Table=view.ToTable("MyTable",true,"id","name");

             MyTable 新表的名称,true 表示显示不同的值,将相同的行删除(相当于Sql 的distinct),

           id 和name 为新表的列ID.

           4. 枚举DataView

            和枚举DataTabe大同小异

              System.Text.StringBuilder      buffer=new System.Text.StringBuiler();

         foreach(DataColumn dc in auto.Colmns)

        {

                 buffer.Append(String.Format(“{0,15}”,dc.ColumnName));

        }

         buffer.Append("\r\t");

        foreach(DataRowView dv in view)

        {

                foreach(DataColumn dc in auto.Colmns)

               {

                buffer.Append(String.Format("{0,15}",dv[dc]));
               }

               buffer.Append("\r\t");

}

textbox1.Text=buffer.ToString();

另外在.net 2.0中DataTable对象可以处理XML文件,和DataSet一样,DataTable对象也有ReadXml和WriteXml 的方法,没有具体用过,有机会使用时再做总结。

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通过DataTable获得表的主键

很多情形下我们需要知道表的主键是什么。在ADO.Net中提供了DataTable可以映射数据库的表。于是便可以利用DataTable的属性PrimaryKey,它是DataColumn[] 类型是一个数组。我们可以使用如下的代码

      DataColumn[] cols;
      cols = Table.PrimaryKey;
 //注意不是cols是DataColumn数组,不是DataColumn变量。这样做主要是为了处理联合主键的问题。
      for(int i = 0; i < cols.Length; i++)
      {
             MessageBox.Show(cols[i].ColumnName);
      }


按理这个问题就已经解决了,但是cols.Length却是0。原来在默认的情况下填充DataTable时并没有从数据库中取的主键的信息。如何获得主键呢?经过研究发现在填充Dataset的时候可以使用DataAdapter的MissingSchemaAction属性帮助我们解决这个问题,于是有如下的代码:

       //使用DataAdapter填充DataTable
       dataadapter.MissingSchemaAction = MissingSchemaAction.AddWithKey;
       dataadapter.Fill(Table);

       DataColumn[] cols;
       cols = Table.PrimaryKey;
       //注意不是cols是DataColumn数组,不是DataColumn变量。这样做主要是为了处理联合主键的问题。
       for(int i = 0; i < cols.Length; i++)
        {
           MessageBox.Show(cols[i].ColumnName);
       }


这样我们便可以如愿以偿了。MissingSchemaAction属性是确定现有Dataset(或DataTable)架构与传入数据不匹配时需要执行的操作。MissingSchemaAction.AddWithKey是枚举值,它的作用是添加必需的列和主键信息以完成架构,利用它用户可以在每个 DataTable上显式设置主键约束。

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DataTable中数据记录的统计

        我们在使用Sql Server这些数据库时,可以轻松的通过Sum、Aver、Count等统计出相关结果,那么,在已经把数据检索出来的DataSet(DataTable)中呢?特别是通过Web Service获得了DataSet,这个时候,可是没有办法回头去修改Select语句来获取这些统计了。那么在DataSet/DataTable中是否可以进行统计呢?

        在MSDN中,有一篇MS推荐的统计方法,就是逐行对数据进行求和统计,这个方法,其实有等于无(或许这个方法只是针对于DataGrid求取小计用吧),因为这个方法中采用的是DataGrid的ItemDataBind事件来对数据进行累加,同我们手动写代码统计没有什么区别。

本文介绍一个简单的方法,不需要逐条记录进行计算就可以轻松的获得DataTable中的记录统计结果。这个简单的方法就是调用功能强大的DataTable的函数Compute。

一、调用说明(仅以C#为例,下同):

public object Compute(string strExpression,string strFilter)

参数:

strExpression:要计算的表达式字符串,基本上类似于Sql Server中的统计表达式

strFilter:统计的过滤字符串,只有满足这个过滤条件的记录才会被统计

二、调用举例:

        以下示例,假设一个产品销售表table,描述某商场中各促销员销售的实际记录,包含字段为:姓名(Name)、性别(Sex,0为女,1为男)、生日(Birthday)、销售产品的代码(ProID)、销售的数量(Quantity)、销售价格(Price)。

1。统计所有性别为女的销售员的数量:
table.Compute("Count(*)","Sex=0");

2。统计所有销售员中年龄大于20岁的
table.Compute("Count(*)","Birthday<'"+today);//today为今天的日期字符串

3。统计销售产品的平均价格
table.Compute("Aver(Price)","true");

4。统计产品代码为1的产品销售数量:
table.Compute("Sum(Quantity)","ProID=1");

5。统计所有产品的销售总金额:
要统计总销售金额,由于table中不存在某项产品某个促销员销售的金额数据,但我们可以通过Quantity*Price来获得。比如:
table.Compute("Sum(Quantity*Price)","true");

这里一个问题是:DataTable的统计功能没有SqlServer强,这个统计是错误的,因为Compute的统计不具备Sum(Quantity*Price)这样数据的功能。那怎么办呢?

对于这样复杂数据的统计,我们可以在DataTable中创建一个新的字段来完成,比如Amount,同时设置该字段的Expression为Quantity*Price,这样我们就可以使用统计功能了:
table.Compute("Sum(Amount)","true");

以上都是计算每一列的合计,要添加一行求合计可以使用下面的方法:

System.Data.DataRow dataRow=dataSet.Tables[0].NewRow()
'假设你的DataSet为dataSet,表在索引0位置,同时假设你的所有字段都是可以求合计的。

System.DataRow dataRow = new System.DataRow();
dataRow=DT.NewRow();

然后就是统计了:
int i ;
int fldCnt ;

fldCnt=DT.Cols.Count;

for( i=0 ;i< fldCnt-1;i++)
      dataRow(i)=DT.Compute("Sum("+i.ToString()+")","true");

DT.Rows.Add(dataRow);

好了,大功告成。希望对大家有用。

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     在下面的例子中实现了3个Join方法,其目的是把两个DataTable连接起来,相当于Sql的Inner Join方法,返回DataTable的所有列。
如果两个DataTable中的DataColumn有重复的话,把第二个设置为ColumnName+"_Second",下面是代码,希望对大家有所帮助。
using System;
using System.Data; CHINAZ

namespace WindowsApplication1
{
       public class SQLOps
       {
           public SQLOps()
           {           
           }
           public static DataTable Join (DataTable First, DataTable Second, DataColumn[] FJC, DataColumn[] SJC)
           {
               //创建一个新的DataTable
               DataTable table = new DataTable("Join");
               // Use a DataSet to leverage DataRelation
               using(DataSet ds = new DataSet()) CHINAZ

CHINAZ


               {
                   //把DataTable Copy到DataSet中


                   ds.Tables.AddRange(new DataTable[]{First.Copy(),Second.Copy()});

CHINAZ


                   DataColumn[] parentcolumns = new DataColumn[FJC.Length];

CHINAZ

                   for(int i = 0; i < parentcolumns.Length; i++)
                   {
                       parentcolumns[i] = ds.Tables[0].Columns[FJC[i].ColumnName];
                   }
                   DataColumn[] childcolumns = new DataColumn[SJC.Length];
                   for(int i = 0; i < childcolumns.Length; i++)
                   {
                       childcolumns[i] = ds.Tables[1].Columns[SJC[i].ColumnName]; CHINAZ

CHINAZ

                   }


                   //创建关联
                   DataRelation r = new DataRelation(string.Empty,parentcolumns,childcolumns,false);
                   ds.Relations.Add(r); CHINAZ

                   //为关联表创建列
                   for(int i = 0; i < First.Columns.Count; i++)
                   {
                       table.Columns.Add(First.Columns[i].ColumnName, First.Columns[i].DataType);
                   }
                   for(int i = 0; i < Second.Columns.Count; i++)
                   {
                       //看看有没有重复的列,如果有在第二个DataTable的Column的列明后加_Second

CHINAZ

                       if(!table.Columns.Contains(Second.Columns[i].ColumnName))
                           table.Columns.Add(Second.Columns[i].ColumnName, Second.Columns[i].DataType);
                       else
                           table.Columns.Add(Second.Columns[i].ColumnName + "_Second", Second.Columns[i].DataType);
                   }
                   table.BeginLoadData();
                   foreach(DataRow firstrow in ds.Tables[0].Rows)

CHINAZ

                   {
                       //得到行的数据
                       DataRow[] childrows = firstrow.GetChildRows(r);
                       if(childrows != null && childrows.Length > 0)
                       {
                           object[] parentarray = firstrow.ItemArray;
                           foreach(DataRow secondrow in childrows)

CHINAZ


                           {
                               object[] secondarray = secondrow.ItemArray;
                               object[] joinarray = new object[parentarray.Length+secondarray.Length];
                               Array.Copy(parentarray,0,joinarray,0,parentarray.Length);
                               Array.Copy(secondarray,0,joinarray,parentarray.Length,secondarray.Length); CHINAZ
                               table.LoadDataRow(joinarray,true);
                           }
                       }
                   }
                   table.EndLoadData();
               }
               return table;
           }
           public static DataTable Join (DataTable First, DataTable Second, DataColumn FJC, DataColumn SJC)

CHINAZ


           {
               return Join(First, Second, new DataColumn[]{FJC}, new DataColumn[]{SJC});
           }
           public static DataTable Join (DataTable First, DataTable Second, string FJC, string SJC)
           {
               return Join(First, Second, new DataColumn[]{First.Columns[FJC]}, new DataColumn[]{First.Columns[SJC]});
           }
       }
}

posted on 2012-10-31 15:15  peter_zhang  阅读(365)  评论(0编辑  收藏  举报