摘要：
转自：http://www.cnblogs.com/wentingtu/archive/2011/12/22/2297426.html如果说K-means和GMM这些聚类的方法是古代流行的算法的话，那么这次要讲的 Spectral Clustering 就可以算是现代流行的算法了，中文通常称为“谱聚类”。由于使用的矩阵的细微差别，谱聚类实际上可以说是一“类”算法。Spectral Clustering 和传统的聚类方法（例如 K-means）比起来有不少优点：和K-medoids类似，Spectral Clustering 只需要数据之间的相似度矩阵就可以了，而不必像 K-means 那样要求 阅读全文
摘要：
转自：http://www.cnblogs.com/wentingtu/archive/2012/05/28/2521166.html推荐中对graph model的研究主要有两个方面，一个是如何构图，另一个是如何在图上做ranking。关于构图问题，取决于数据，首先考虑如果我们只有user item的数据，那么最简单的方法就是构造二分图，两类节点，user节点和item节点，如果user喜欢item，就在他们中间连一条边。如果我们有了用户的profile信息，和item的content信息，这个时候又有了很多构图的方法。一种方法是用这些信息计算出user-user相似度和item-item相 阅读全文
摘要：
Andrew Ng的Machine Learning课程，在网易公开课上有中文版视频http://v.163.com/special/opencourse/machinelearning.html，六维上也有资源可以下载。引言machine learning 定义1：Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.machine learning 定义2：A computer program is said to learn from experience 阅读全文