BM34 判断是不是二叉搜索树

思路： 对于这种dfs思想的算法，分三步走：

1. 先判断空节点
2. 再判断左子树和右子树
3. 根据左子树和右子树返回的信息以及当前节点的信息，返回最终的结果
4. 这里有一个技巧：用一个全局变量记录递归过程中出现不合法的情况，这样递归可以少返回一个值

 

package main

import . "nc_tools"

/*

* type TreeNode struct {

* Val int

* Left *TreeNode

* Right *TreeNode

* }

*/

/**

* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可

*

*

* @param root TreeNode类

* @return bool布尔型

*/

const (

INT_MAX = 1<<41

INT_MIN = -(1<<41)

)

var res bool

func getMax(left int,right int) int{

if left > right{

return left

}

return right

}

func getMin(left int,right int)int{

if left < right{

return left

}

return right

}

func dfs(root *TreeNode)(min int,max int){

//返回以root为根节点的二叉树的最小值，最大值,以及该二叉树是否是合法的搜索树

if root == nil{

return INT_MAX,INT_MIN

}

leftMin,leftMax := dfs(root.Left)

rightMin,rightMax := dfs(root.Right)

if root.Val <= leftMax || root.Val >= rightMin{

res = false

}

min = getMin(leftMin,root.Val)

max = getMax(rightMax,root.Val)

return min,max

}

func isValidBST( root *TreeNode ) bool {

// write code here

if root == nil{

return true

}

res = true

_,_ = dfs(root)

return res

}