BM68 矩阵的最小路径和

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Gopackage main

/**
 * 
 * @param matrix int整型二维数组 the matrix
 * @return int整型
*/
func min(a int,b int) int{
    if a > b{
        return b
    }
    return a

}
func minPathSum( matrix [][]int ) int {
    // write code here
    n,m:= len(matrix),len(matrix[0])
    dp := make([][]int,n)
    for i:=0;i<n;i++{
        dp[i] = make([]int,m)
    }

    dp[0][0] = matrix[0][0]
    //初始化 第一行
    for i:=1;i<len(matrix[0]);i++{
        dp[0][i] = dp[0][i-1]+matrix[0][i]
    }
    //初始化 第一列
    for j:=1;j<len(matrix);j++{
        dp[j][0] = dp[j-1][0] + matrix[j][0]
    }

    for i:=1;i<len(matrix);i++{
        for j:=1;j<len(matrix[0]);j++{
            dp[i][j] = matrix[i][j] + min(dp[i][j-1],dp[i-1][j])
        }
    }

    return dp[len(matrix)-1][len(matrix[0])-1]
}
 
运行时间 35ms
 
占用内存 9400KB
C++
class Solution {
public:
    /**
     * 
     * @param matrix int整型vector<vector<>> the matrix
     * @return int整型
     */
    int minPathSum(vector<vector<int> >& matrix) {
        // write code here
        int n = matrix.size();
        int m = matrix[0].size();
        vector<vector<int> > dp(n,vector<int>(m));

        dp[0][0] = matrix[0][0];

        //初始化第一行
        for(int j=1;j<m;j++){
            dp[0][j] = dp[0][j-1] + matrix[0][j];
        }

        //初始化第一列
        for(int i=1;i<n;i++){
            dp[i][0] = dp[i-1][0] + matrix[i][0];
        }

        for(int i=1;i<n;i++){
            for(int j=1;j<m;j++){
                dp[i][j] = matrix[i][j] + min(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
            }
        }
        return dp[n-1][m-1];
    }
};
 
运行时间 35ms 
占用内存 3984KB