二叉树的深度和广度优先遍历 - Java实现

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树的深度优先遍历需要用到额外的数据结构—>栈;而广度优先遍历需要队列来辅助;这里以二叉树为例来实现。

package com.web;

import java.util.ArrayDeque;
import java.util.Stack;

public class TreeTest {
       static class TreeNode{
            int value;
            TreeNode left;
            TreeNode right;
            public TreeNode(int value){
                this.value=value;
            }
        }
        TreeNode root;
        public TreeTest(int[] array){
            root=makeBinaryTreeByArray(array,1);
        }

        /**
         * 采用递归的方式创建一颗二叉树
         * 传入的是二叉树的数组表示法
         * 构造后是二叉树的二叉链表表示法
         */
        public static TreeNode makeBinaryTreeByArray(int[] array,int index){
            if(index<array.length){
                int value=array[index];
                if(value!=0){
                    TreeNode t=new TreeNode(value);
                    array[index]=0;
                    t.left=makeBinaryTreeByArray(array,index*2);
                    t.right=makeBinaryTreeByArray(array,index*2+1);
                    return t;
                }
            }
            return null;
        }

        /**
         * 深度优先遍历,相当于先根遍历
         * 采用非递归实现
         * 需要辅助数据结构:栈
         */
        public void depthOrderTraversal(){
            if(root==null){
                System.out.println("empty tree");
                return;
            }       
       //     ArrayDeque<TreeNode> stack=new ArrayDeque<TreeNode>();
            Stack<TreeNode> stack = new Stack();   //也可以用栈实现
            stack.push(root);       
            while(stack.isEmpty()==false){
                TreeNode node=stack.pop();
                System.out.print(node.value+"    ");
                if(node.right!=null){
                    stack.push(node.right);
                }
                if(node.left!=null){
                    stack.push(node.left);
                }           
            }
            System.out.print("\n");
        }

        /**
         * 广度优先遍历
         * 采用非递归实现
         * 需要辅助数据结构:队列
         */
        public void levelOrderTraversal(){
            if(root==null){
                System.out.println("empty tree");
                return;
            }
            ArrayDeque<TreeNode> queue=new ArrayDeque<TreeNode>();
            queue.add(root);
            while(queue.isEmpty()==false){
                TreeNode node=queue.remove();
                System.out.print(node.value+"    ");
                if(node.left!=null){
                    queue.add(node.left);
                }
                if(node.right!=null){
                    queue.add(node.right);
                }
            }
            System.out.print("\n");
        }

        /** 
         *                  13
         *                 /  \
         *               65    5
         *              /  \    \
         *             97  25   37
         *            /    /\   /
         *           22   4 28 32
         */
        public static void main(String[] args) {
            int[] arr={0,13,65,5,97,25,0,37,22,0,4,28,0,0,32,0};
            TreeTest tree=new TreeTest(arr);
            tree.depthOrderTraversal();
            tree.levelOrderTraversal();
        }
    
}

 

posted @ 2018-08-22 16:35  start逍遥  阅读(2509)  评论(0编辑  收藏  举报