基于K8S部署生产高可用的ES集群(附迁移方案)

ECK简介

https://www.elastic.co/guide/en/cloud-on-k8s/current/k8s-quickstart.html

Elastic Cloud on Kubernetes (ECK) 是一个官方提供的用于在 Kubernetes 集群中简化部署、管理和操作 Elastic Stack（包括 Elasticsearch 和 Kibana）的扩展。

ECK 是一个 Kubernetes Operator，它管理和自动化 Elastic Stack 的生命周期。通过使用 ECK，可以在 Kubernetes 环境中快速实现以下功能：

部署和管理 Elasticsearch 和 Kibana 实例，包括创建、删除、扩展和升级。
配置和调整 Elastic Stack 组件以满足特定需求。
自动处理故障检测、恢复和备份。
保护 Elasticsearch 集群，通过安全配置、证书管理和安全通信来确保数据安全。
监控 Elastic Stack 的性能和资源使用，从而优化集群性能。

支持的版本

Kubernetes 1.26-1.30（ECK2.14.0，低版本可以支持低版本的K8S，请自行到官网查看。）
Elasticsearch, Kibana, APM Server: 6.8+, 7.1+, 8+
Beats: 7.0+, 8+
Logstash: 8.7+

部署 operator

kubectl create -f https://download.elastic.co/downloads/eck/2.14.0/crds.yaml
kubectl apply -f https://download.elastic.co/downloads/eck/2.14.0/operator.yaml

部署 ES

部署版本：

7.17.24

部署模式：

3master节点，master，data共用节点。
HTTP模式
basic认证
hostNetwork
local-path

apiVersion: elasticsearch.k8s.elastic.co/v1
kind: Elasticsearch
metadata:
  name: casslogs
  namespace: elastic-system
spec:
  version: 7.17.24
  http:
    tls:
      selfSignedCertificate:
        disabled: true
  nodeSets:
  - name: data
    count: 3
    # 禁用认证需要增加以下配置
    #config:
    #  xpack.security.authc:
    #    anonymous:
    #      username: anonymous
    #      roles: superuser
    #      authz_exception: false
    podTemplate:
      spec:
        initContainers:
        - name: sysctl
          securityContext:
            privileged: true
            runAsUser: 0
          command: ['sh', '-c', 'sysctl -w vm.max_map_count=262144']
        containers:
        - name: elasticsearch
          env:
          - name: ES_JAVA_OPTS
            value: "-Xms16g -Xmx16g"
          - name: ES_SETTING_CLUSTER_MAX__SHARDS__PER__NODE
            value: '90000'
          - name: ES_SETTING_HTTP_MAX__CONTENT__LENGTH
            value: 300MB
          - name: ES_SETTING_HTTP_MAX__INITIAL__LINE__LENGTH
            value: 20KB
          - name: ES_SETTING_HTTP_MAX__HEADER__SIZE
            value: 32KB
          - name: ES_SETTING_THREAD__POOL_WRITE_QUEUE__SIZE
            value: '2000'
          - name: ES_SETTING_THREAD__POOL_SEARCH_QUEUE__SIZE
            value: '2000'
          - name: ES_SETTING_THREAD__POOL_GET_QUEUE__SIZE
            value: '2000'
          resources:
            limits:
              cpu: 8
              memory: 32Gi
            requests:
              cpu: 500m
              memory: 512Mi
          volumeMounts:
          - name: timezone-volume
            mountPath: /etc/localtime
            readOnly: true
        volumes:
        - name: timezone-volume
          hostPath:
            path: /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai
        affinity:
          podAntiAffinity:
            requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            - labelSelector:
                matchLabels:
                  elasticsearch.k8s.elastic.co/cluster-name: casslogs
              topologyKey: kubernetes.io/hostname
        hostNetwork: true
        dnsPolicy: ClusterFirstWithHostNet
    volumeClaimTemplates:
    - metadata:
        name: elasticsearch-data
      spec:
        accessModes:
        - ReadWriteOnce
        resources:
          requests:
            storage: 3000Gi
        storageClassName: local-path

部署Kibana

apiVersion: kibana.k8s.elastic.co/v1
kind: Kibana
metadata:
  name: kibana
  namespace: elastic-system
spec:
  version: 7.17.24
  count: 3
  elasticsearchRef:
    name: casslogs
    namespace: elastic-system
  # 禁用认证需要增加以下配置
  #config:
  #  xpack.security.enabled: false
  http:
    service:
      spec:
        type: NodePort
    tls:
      selfSignedCertificate:
        disabled: true
  podTemplate:
    spec:
      containers:
      - name: kibana
        env:
        - name: NODE_OPTIONS
          value: "--max-old-space-size=2048"
        - name: I18N_LOCALE
          value: zh-CN
        - name: SERVER_PUBLICBASEURL
          value: "http://log.casstime.cn"
        resources:
          requests:
            memory: 100Mi
            cpu: 0.5
          limits:
            memory: 4Gi
            cpu: 2
        # 禁用认证需要修改健康检查接口
        #readinessProbe:
        #  failureThreshold: 3
        #  initialDelaySeconds: 10
        #  periodSeconds: 10
        #  successThreshold: 1
        #  timeoutSeconds: 5
        #  TCP健康检查方式
        #  tcpSocket:
        #    port: 5601
        #  HTTP健康检查方式
        #  httpGet:
        #    path: /
        #    port: 5601
        #    scheme: HTTP
        volumeMounts:
        - name: timezone-volume
          mountPath: /etc/localtime
          readOnly: true
      volumes:
      - name: timezone-volume
        hostPath:
          path: /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai
      affinity:
        podAntiAffinity:
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
          - labelSelector:
              matchLabels:
                elasticsearch.k8s.elastic.co/name: kibana
            topologyKey: kubernetes.io/hostname
      hostNetwork: true
      dnsPolicy: ClusterFirstWithHostNet

用户管理

方式1

# 解析: Secret: casslogs-es-elastic-user
# 获取elastic的密码
# 登录kibana在Stack Management,安全管理中进行用户管理
http://10.1.0.26:5601/app/management/security/users

方式2

# 编辑部署ES的yaml文件
apiVersion: elasticsearch.k8s.elastic.co/v1
kind: Elasticsearch
metadata:
  name: casslogs
  namespace: elastic-system
spec:
  version: 7.17.24
  # 增加账号管理
  auth:
    fileRealm:
    - secretName: es-users-secret

# 新增用户es-users-secret，设置组为超级管理员
kind: Secret
apiVersion: v1
metadata:
  name: es-users-secret
  namespace: elastic-system
stringData:
  # 格式是 账号：密码
  # 可以同时增加多个用户并设置对应的组
  users: |-
    casslogs:cfsa3fsdfs3s
  users_roles: |-
    superuser:casslogs

kibana配置优化

# 日期格式
MM-DD@HH:mm:ss.SSS
# 默认列
message
# 时间筛选速选范围
[
  {
    "from": "now-15m",
    "to": "now",
    "display": "最近 15 分钟"
  },
  {
    "from": "now-30m",
    "to": "now",
    "display": "最近 30 分钟"
  },
  {
    "from": "now-1h",
    "to": "now",
    "display": "最近 1 小时"
  },
  {
    "from": "now-3h",
    "to": "now",
    "display": "最近 3 小时"
  },
  {
    "from": "now-5h",
    "to": "now",
    "display": "最近 5 小时"
  },
  {
    "from": "now-9h",
    "to": "now",
    "display": "最近 9 小时"
  },
  {
    "from": "now-25h",
    "to": "now",
    "display": "最近 25 小时"
  },
    {
    "from": "now/d",
    "to": "now/d",
    "display": "今日"
  },
  {
    "from": "now-3d",
    "to": "now",
    "display": "最近 3 天"
  },
  {
    "from": "now/w",
    "to": "now/w",
    "display": "本周"
  }
]

ES数据迁移

方案	elasticsearch-dump	esm	reindex	logstash	snapshot
基本原理	逻辑备份，类似mysqldump将数据一条一条导出后再执行导入	ESM 是 medcl 开源的派生自：Elasticsearch Dumper 的工具，基于 go 语言开发。	reindex 是 Elasticsearch 提供的一个 API 接口，可以把数据从一个集群迁移到另外一个集群	从一个集群中读取数据然后写入到另一个集群	从源集群通过Snapshot API 创建数据快照，然后在目标集群中进行恢复
网络要求	无网络互通要求	无网络互通要求	网络需要互通	网络需要互通	无网络互通要求
迁移速度	最慢	很慢	一般	很快	最快
适合场景	适用于数据量小的离线场景	适用于数据量小的离线场景	适用于数据量中等，在线迁移数据的场景	适用于数据量很大，实时数据传输的场景	适用于数据量特大，离线数据迁移的场景
配置复杂度	简单	简单	中等	中等	复杂
缺点	速度全宇宙最慢，没有之一	跨大版本不能迁移mapping，需要手动迁移	需要设置集群白名单，重启elasticsearch服务	logstash对资源要求较高，建议单独的一台服务器运行。	在快照还原过程中无法修改分片数，分片数取决于源集群索引设置。
迁移时长(1100万条数据)	3小时	1小时10分钟	15分钟	8分钟	2分钟

reindex

设置索引模板，保证写入速率最大化

# 完成迁移后在索引管理中将number_of_replicas和refresh_interval参数设置为合适的值即可。
PUT _template/hwprod
{
  "index_patterns": [
    "hwprod*"
  ],
  "order": 999,
  "settings": {
    "refresh_interval": "-1",
    "number_of_shards": "3",
    "translog": {
      "sync_interval": "60s",
      "durability": "async"
    },
    "number_of_replicas": "0"
  }
}

配置集群白名单，新增源数据集群es地址

# 修改配置文件方式
vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml 
reindex.remote.whitelist: "10.1.72.33:9200"
systemctl restart elasticsearch.service 

# K8S部署环境变量模式
- name: ES_SETTING_REINDEX_REMOTE_WHITELIST
  value: 10.1.72.33:9200

执行reindex迁移

# 请求
# size: 每批次的数据量
# slice: 切片数量, 和节点数一致
# wait_for_completion=false: 异步执行
POST _reindex?wait_for_completion=false
{
  "source": {
    "remote": {
      "host": "http://10.1.72.33:9200",
      "username": "elastic",
      "password": "asdf1234"
    },
    "index": "hwprod-2024.9.1",
    "size": 10000,
    "slice": {
      "id": 0,
      "max": 3
    }
  },
  "dest": {
    "index": "hwprod-2024.9.1"
  }
}

# 响应
{
  "task": "PuSABDEeTsSXUiW7U--uAw:40193"
}

# 查询异步任务
GET _tasks/PuSABDEeTsSXUiW7U--uAw:40193

posted @ 2024-11-03 01:35 StarsL 阅读(13) 评论(0) 编辑收藏举报

刷新页面返回顶部

StarsL