软件工程课程第一次个人作业
| 软件工程 | https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/SE2024 |
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| 作业要求 | https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/SE2024/homework/13243 |
| 作业目标 | 熟悉作业提交流程、完善个人资料、生成个人logo、搭建github个人主页、博客园发布随笔 |
| 学号 | 072208130 |
一、个人logo文生图
（一）logo展示
（二）设计理念与过程
1. 设计过程
使用GPT，按照我的prompt“我现在要给自己设计一个Logo，我的名字里面有一个星字，请你给出一个具体的logo设计方案”和“我喜欢复古风格，具有水墨画风的，我没有不喜欢的颜色，字体的话你看着发挥吧，这个logo是用来个人展示的”使GPT生成了一个具有我个人特色的logo。
但是我对这个logo不太满意，后面又调了几次prompt，换了几个AIGC工具（文心一言、craiyon、MidJourney、天工AI）都没能得到满意的结果，最后我根据这一张图片的风格进行修改，得到了上面所展示的第二张logo图。
2. 设计理念
我特别喜欢元代唐珙的一首诗——《题龙阳县青草湖》，而诗中的一句“醉后不知天在水，满船清梦压星河”，我尤为喜欢。这一句写得特别梦幻，有如童话般的诱人，惝恍迷离，诗境之缥缈奇幻，构思之新颖独特，我一眼就喜欢上了。而我的github、cnblogs、csdn等其它网站所用的英文名“starryship”就是出自于此。“starry”译为星光璀璨的，"ship"指的是航行的船，合在一起的意思就是星光璀璨的船，船上承载着梦想，承载着永不熄灭的理念，不断地航行，向前走。
基于以上种种，我的logo设计会偏向于臆造这种幻境。刚开始我使用GPT是有意臆造这种意象，但是试了好多次后都没有得到一个很好的效果，后来我转念一想（也是gpt给了我启发），使用gpt生成的这个图片的风格，自己再构建一个logo好像会更好。所以就有了第二张logo图，也是我非常满意的一张。
一艘小船，上面站着一颗闪闪发光的星星正在引航，奔腾不息，勇往直前！中间一行“starry ship”是正在用的网名，“xing”是我名字的第二个字的拼音。将我上面所说的意境全部囊括其中，而此logo又显得俏皮可爱，和我性格一致，我非常喜欢！
（三）文生图AIGC工具的使用体验和感想
这些文生图工具，也可以说目前所有的文生图工具（文生图模型），虽然有时候确实是能生成许多精美的图片，琳琅满目的，但是到自己使用的时候效果往往不是很好。它们很难按照你的要求生成你符合的图片，你的prompt（提示词）要多次设计，一直修改，将更多细节传输给模型，这时候模型根据你的需求慢慢调也许才能生成一个你满意的图片。而大多数模型，如豆包、天工、文心一言等，在这种模型细节微调方面或许效果不是很好，而云端部署的SD、LoRA等，还有gpt，相对来说会好一点，但是生成的效果也是因你提示词的好坏而变，不过这已经非常不错了。
在多次调整后，也非常感谢gpt给我的一个新思路，可以说是化繁就简，让我生成了一个好的logo。
二、github个人主页搭建
github profile：Starryship (github.com)
三、随笔
（一）自我评估
能力评估
当前我主要学习的领域为AI和大数据。在AI领域，我现在善于使用Pytorch框架搭建神经网络与模型调优，涉及到的领域有计算机视觉（2D and 3D）、语言识别、声音克隆等，喜欢研究AI，大模型的部署与架构解析。对于本专业的学习，善于数据采集、数据处理与数据挖掘，善于使用hadoop等分布式计算框架，熟练使用Pytorch、cv、tensorflow、sklearn等库，会用flask搭建一个简单的后端。目前也对前端方向比较感兴趣，但是在这方面的知识还有所欠缺，目前只初步了解了html、js和vue，希望在今后的学习中能多学点这部分的知识。
代码量
目前的代码量应该有1w+，平时会有做一点小项目，学完本门课后，希望达到的代码量是2w+
期待
期待在本门课程中，更多的学习如何进行小组合作，如何合作完成项目。规范自己做项目的一些习惯，比如说写好技术文档之类的，规范自己的代码习惯，在学习过程中，多学一点对自己有用的东西。
（二）学习指南（gpt）
gpt回答
当然可以！以下是一份软件工程课程的学习指南，涵盖了课程的主要内容、学习方法、和资源推荐。
软件工程学习指南
1. 课程概览
软件工程是一门研究如何系统地开发、维护、测试和评估软件的学科。它包括了软件生命周期的各个阶段，从需求分析到设计、实现、测试、维护和进化。
2. 学习目标
- 理解软件工程的基本概念和原则。
- 掌握软件开发的流程和方法论，如瀑布模型、敏捷开发等。
- 学习软件需求分析与管理的技巧。
- 熟悉软件设计的基本原则和设计模式。
- 掌握软件测试和质量保证的方法。
- 了解版本控制和持续集成的基本操作。
- 认识软件维护的重要性及其方法。
3. 课程内容
引言与基础概念
- 软件工程的定义与重要性
- 软件开发生命周期（SDLC）
软件开发方法论
- 瀑布模型、增量模型、螺旋模型、敏捷方法
- 敏捷开发框架（如Scrum、Kanban）
需求工程
- 需求获取与分析
- 需求建模与管理
- 需求规格说明书（SRS）
软件设计
- 软件架构与设计原则
- 设计模式（如单例模式、观察者模式、工厂模式等）
- 用户界面设计与用户体验（UI/UX）
编码与实现
- 编码标准与实践
- 代码复审与优化
- 使用版本控制系统（如Git）
软件测试与质量保证
- 单元测试、集成测试、系统测试、验收测试
- 测试驱动开发（TDD）
- 自动化测试工具与框架（如JUnit、Selenium）
软件维护与演化
- 软件维护类型（纠错性、适应性、完善性、预防性）
- 逆向工程与重构
- 软件进化模型
项目管理与实践
- 项目规划与风险管理
- 团队协作与沟通
- 软件工程伦理
4. 学习方法
- 理论与实践结合：软件工程不仅需要理解理论知识，还需要通过实际项目来应用所学内容。参加开源项目或自己动手做一个软件项目是很好的实践方式。
- 小组学习与讨论：通过与同学或同行讨论，可以更好地理解复杂概念和实践方法。
- 持续学习与更新：软件工程是一个快速发展的领域，需要持续关注行业动态，学习新工具和方法。
5. 推荐资源
书籍：
- 《软件工程：实践者的研究方法》 —— Roger S. Pressman
- 《敏捷软件开发：原则、模式与实践》 —— Robert C. Martin
- 《设计模式：可复用面向对象软件的基础》 —— Erich Gamma 等
在线课程与教程：
- Coursera、edX 上的计算机科学与软件工程课程
- Udemy 上的敏捷开发与软件设计模式课程
- GitHub 上的开源项目实践
工具与平台：
- 版本控制：Git, GitHub, GitLab
- 项目管理：JIRA, Trello, Asana
- 持续集成/持续部署：Jenkins, Travis CI, CircleCI
- 测试工具：JUnit, Selenium, Postman
6. 结语
学习软件工程需要不断实践和思考，鼓励你在学习过程中多做项目，多参与团队合作，不断总结和反思自己的学习过程。希望这份学习指南对你有所帮助，祝你学有所成！
如果你需要更详细的资料或有具体的问题，欢迎随时提问！
分析
gpt说的非常有道理！它的回答分为课程概况、学习目标、课程内容、学习方法、推荐书籍和总结共六个部分，每一部分都说的很详细、很有条理。
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