并查集数据结构总结

1、在「并查集」数据结构中,其中心思想是将所有连接的顶点,无论是直接连接还是间接连接,都将他们指向同一个父节点或者根节点。此时,如果要判断两个顶点是否具有连通性,只要判断它们的根节点是否为同一个节点即可。
在「并查集」数据结构中,它的两个灵魂函数,分别是 find和 union。find 函数是为了找出给定顶点的根节点。 union 函数是通过更改顶点根节点的方式,将两个原本不相连接的顶点表示为两个连接的顶点。对于「并查集」来说,它还有一个重要的功能性函数 connected。它最主要的作用就是检查两个顶点的「连通性」。find 和 union 函数是「并查集」中必不可少的函数。connected 函数则需要根据题目的意思来决定是否需要。
2、并查集类型:

  1. QuickFind并查集
    核心:root数组存放每个结点的根结点
  2. QuickUnion并查集
    核心:root数组存放每个结点的父结点
  3. 按秩合并的并查集
    核心:针对quickunion中的union函数的改进,通过树的高度选取父结点
  4. 路径压缩优化的并查集
    核心: 针对quickunion中的find函数的改进,利用递归思想在find()时将每个结点的父结点改为根结点
    3、代码
  5. quick find:
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
class quick_find{
    private:
    vector<int> root;
    int size;
    public:
    quick_find(int size){
        this->size = size;
        for(int i=0;i<this->size;i++){
            root.push_back(i);
        }
    }
    int _find(int ID){
        return root[ID];
    }
    void _union(int x,int y){
        int rootX = _find(x);
        int rootY = _find(y);
        if(rootX!=rootY){
            for(int i=0;i<this->size;i++){
                if(root[i]==rootY){
                    root[i] = rootX;
                }
            }
        }
    }
    void _display(){
        cout<<"root: "<<ends;
        for(int i=0;i<this->size;i++){
            cout<<root[i]<<" "<<ends;
        }
    }
    bool _connected(int x, int y){
        return _find(x) == _find(y);
    }
};
int main(){
    int size = 8;
    quick_find q(8);
    q._union(2,3);
    q._union(1,0);
    q._union(0,4);
    q._union(5,7);
    q._display();
    return 0;
}
  1. quick union
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
class quick_union{
    private:
    vector<int> root;
    int size;
    public:
    quick_union(int size){
        this->size = size;
        for(int i=0;i<this->size;i++){
            root.push_back(i);
        }
    }
    int _find(int ID){
        if(ID == root[ID]) return ID;
        //else return _find(root[ID]);
        else return root[ID]=_find(root[ID]);//path compression
    }
    void _union(int x,int y){
        int rootX = _find(x);
        int rootY = _find(y);
        if(rootX!=rootY){
            root[rootY] = rootX;
        }
    }
    void _display(){
        cout<<"root: "<<ends;
        for(int i=0;i<this->size;i++){
            cout<<root[i]<<" "<<ends;
        }
    }
    bool _connected(int x, int y){
        return _find(x) == _find(y);
    }
};
class quick_union_sorted_by_rank{
    private:
    vector<int> root;
    vector<int> rank;
    int size;
    public:
    quick_union_sorted_by_rank(int size){
        this->size = size;
        for(int i=0;i<this->size;i++){
            root.push_back(i);
            rank.push_back(1);
        }
    }
    int _find(int ID){
        if(ID == root[ID]) return ID;
        //else return _find(root[ID]);
        else return root[ID]=_find(root[ID]);//path compression
    }
    void _union(int x,int y){
        int rootX = _find(x);
        int rootY = _find(y);
        if(rootX!=rootY){
            if(rank[rootX]>rank[rootY]){
                root[rootY] = rootX;
            }
            else if(rank[rootX]<rank[rootY]){
                root[rootX] = rootY;
            }
            else{
                root[rootX] = rootY;
                rank[rootY] += 1;
            }
        }
    }
    void _display(){
        cout<<"root: "<<ends;
        for(int i=0;i<this->size;i++){
            cout<<root[i]<<" "<<ends;
        }
        cout<<endl;
        cout<<"rank: "<<ends;
        for(int i=0;i<this->size;i++){
            cout<<rank[i]<<" "<<ends;
        }
    }
    bool _connected(int x, int y){
        return _find(x) == _find(y);
    }
};


int main(){
    int size = 8;
    quick_union_sorted_by_rank q(8);
    q._union(2,3);
    q._union(1,0);
    q._union(0,4);
    q._union(5,7);
    q._union(0,2);
    q._union(5,2);
    q._display();
    return 0;
}
posted @ 2021-11-15 22:03  智子lock  阅读(64)  评论(0编辑  收藏  举报