偏最小二乘法回归（Partial Least Squares Regression）
摘要：
让我们请出有关成分分析和回归的神器PLSR。PLSR感觉已经把成分分析和回归发挥到极致了，下面主要介绍其思想而非完整的教程。让我们回顾一下最早的Linear Regression的缺点：如果样例数m相比特征数n少（mn）或者特征间线性相关时，由于（n*n矩阵）的秩小于特征个数（即不可逆）。因此最小二乘法就会失效。 阅读全文
posted @ 2012-08-29 21:01 星际浪子 阅读(948) 评论(0) 推荐(0) 编辑