[转载]强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用
摘要：
特征值分解和奇异值分解在机器学习领域都是属于满地可见的方法。两者有着很紧密的关系，我在接下来会谈到，特征值分解和奇异值分解的目的都是一样，就是提取出一个矩阵最重要的特征。先谈谈特征值分解吧： 阅读全文
posted @ 2011-10-14 14:20 星际浪子 阅读(841) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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