05 2013 档案
摘要：在前一篇文章中提到了光子映射算法具有高效，扩展性好，能轻易捕捉到各种光照效果(比如Monte Carlo ray tracing不易捕捉到的SDS路径)，但是它也存在很多问题，比如它本身是一个有偏的算法，boundary bias和topological bias通常能造成肉眼可见的artifact，这主要表现为灰暗的墙角，错误的颜色辉映以及漏光等现象。 针对这一问题，Havran等人在05年提出了以搜集光子射线代替搜集光子本身来解决boundary bias，该方法在采样点切平面上创建一个圆形区域，经过此区域的photon ray将被搜集到，但是为了高效地进行photon ray gath.
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摘要：在真实感渲染的领域，除开PT系列算法(pt,bdpt,mlt等)外，还有一个很重要的算法，就是光子映射(photon mapping)算法，这是一种统计上有偏的离线渲染算法。PT系列算法是统计无偏的算法，但是它们最大的问题是在面对SDS路径时求解的低效，所谓SDS的典型就是一个焦散光斑经过镜面反射到眼睛里，而光子映射在这方面相对而言是有比较大的优势的。PM最早由Jensen于1996年引入，它是一个two-pass的全局光照算法，第一步从光源发射若干光子到场景空间，经过N次的发射或者折射直到光子被吸收，或者逸出场景。在漫反射表面记录下光子的每次碰撞数据，组成一个全局光子图(镜面则不需要，因为.
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