中文分词常用算法之基于词典的双向最大匹配
启发式规则:
1.如果正反向分词结果词数不同,则取分词数量较少的那个。
2.如果分词结果词数相同
a.分词结果相同,就说明没有歧义,可返回任意一个。
b.分词结果不同,返回其中单字较少的那个。
算法描述:
- S1为带切分字符串,FMM为S1正向最大匹配切分结果,BMM为S1逆向最大匹配切分结果
- 如果FMM和BMM长度不相等则输出长度较短的那个否则转3
- 如果FMM和BMM的结果相同则输出任意一个否则输出单个字字数最少的结果
Java实现代码:
1 public static List<String> SegDouble(String text) { 2 List<String> FMM = FMM(text); 3 List<String> BMM = BMM(text); 4 if (FMM.size() != BMM.size()) { 5 if (FMM.size() > BMM.size()) 6 return BMM; 7 else 8 return FMM; 9 } else { 10 int i, iFMM = 0, iBMM = 0; 11 boolean isSame = true; 12 for (i = 0; i < FMM.size(); i++) { 13 if (!FMM.get(i).equals(BMM.get(i))) 14 isSame = false; 15 if (FMM.get(i).length() == 1) 16 iFMM++; 17 if (BMM.get(i).length() == 1) 18 iBMM++; 19 } 20 if (isSame) 21 return FMM; 22 else 23 return iFMM < iBMM ? FMM : BMM; 24 25 } 26 27 }
小结:
双向最大匹配是要基于最大正向匹配和最大逆向匹配的一个算法,即将两种算法都进行一遍,然后根据大颗粒度词越多越好,非词典词和单字词越少越好的原则,选取两种算法中的一个结果予以输出。只要词典足够优秀,双向最大匹配的正确率还是挺高的。