摘要：
决策树： 默认深度，因为深度过大，造成过拟合，训练精度是1Accuracy on training set: 1.000Accuracy on test set: 0.937 设置为4，tree = DecisionTreeClassifier(max_depth=4,random_state=0) 阅读全文
摘要：
结果： w[0]: 0.393906 b: -0.031804 结果2： Training set score: 0.95Test set score: 0.61 可以看出出现了过拟合，这是因为波士顿房价的各个特征的差距非常大，不适合使用最小二乘法，需要使用“正则化”来做显式约束，使用岭回归避免过拟 阅读全文
摘要：
wave数据集的回归曲线 输出： matplotlib.pyplot.plot()参数详解： 绘制线条或标记的轴。参数是一个可变长度参数，允许多个X、Y对可选的格式字符串。 例如，下面的每一个都是合法的： plot(x, y) #plot x, y使用默认的线条样式和颜色 plot(x, y, 'b 阅读全文