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2019年10月14日
用KNN实现iris的4分类问题&测试精度
摘要: 输出: Prediction X_new:[0]prediction X_new belong to ['setosa']test score1:0.97test score2:0.97 测试精度 knn的邻居设置会影响测试精度,举例说明: 可以看出,6是最优。 KNN算法的优点是简单可解释性强,
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posted @ 2019-10-14 17:25 昕友软件开发
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pandas绘制矩阵散点图(scatter_matrix)的方法
摘要: 以 sklearn的iris样本为数据集
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posted @ 2019-10-14 16:46 昕友软件开发
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