2019年10月14日
用KNN实现iris的4分类问题&测试精度
摘要： 输出： Prediction X_new:[0]prediction X_new belong to ['setosa']test score1:0.97test score2:0.97 测试精度 knn的邻居设置会影响测试精度，举例说明： 可以看出，6是最优。 KNN算法的优点是简单可解释性强， 阅读全文
posted @ 2019-10-14 17:25 昕友软件开发 阅读(656) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pandas绘制矩阵散点图（scatter_matrix）的方法
摘要： 以 sklearn的iris样本为数据集 阅读全文
posted @ 2019-10-14 16:46 昕友软件开发 阅读(5878) 评论(0) 推荐(1) 编辑
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