MongoDB超级简明入门教程

1.概念篇

MongoDB和MySQL分别作为非关系型数据库和关系型数据库的代表，通过它们之间的对比可以很快的建立起对MongoDB的认知。

MongoDB	MySQL
数据库（Database）	数据库（Database）
集合（Collection）	表（Table）
文档（Document）	记录（record）

对于关系型数据库，一般来说，我们可以简单的理解为：一个数据库管理应用，可以创建多个数据库（databases），每个数据库可以管理很多个表(tables)，表中存储的就是可以CURD的记录(records),这种管理层级同样可以映射到MongoDB上。

与MySQL不同的是，MongoDB的数据具有灵活的模式 。集合本身没有对文档结构的规则性校验，而表的设计从一开始就约束死了记录该包含的字段名。

需要注意的是，MongoDB作为非关系型数据库，不是说其我们使用时不能设计成关系型的结构，我们同样可以人为地约束（document）文档结构包含的数据的类型，（与MySQl不同的是，MongoDB的文档支持数组和对象、子文档等复杂的数据结构）同样文档之间也可以设计成类似ER图的关系模型。
下面是官网提供的一个书籍分类树形结构数据建模的例子


传统的关系型数据库的设计思想是把每个节点当做一个记录，每个节点保存其父节点的_id.

_id	parent
MongoDB	Databases
dbm	Databases
Databases	Programming
Languages	Programming
Programming	Books
Books	null

这种关系也可以使用MongoDB存储

db.categories.insert( { _id: "MongoDB", parent: "Databases" } )
db.categories.insert( { _id: "dbm", parent: "Databases" } )
db.categories.insert( { _id: "Databases", parent: "Programming" } )
db.categories.insert( { _id: "Languages", parent: "Programming" } )
db.categories.insert( { _id: "Programming", parent: "Books" } )
db.categories.insert( { _id: "Books", parent: null } )

其他几种树形结构的建模方法请参考
Model Tree Structures
Modeling a Tree in a Document Database

2.快速操作篇

• 下载安装客户端 https://docs.mongodb.com/manual/administration/install-community/

• 开启MongoDB服务
  （1）创建数据库存储目录

  mkdir -p ~/yourdir/db
  

  确保当前用户拥有该目录的读写权限
  （2）开启服务

  mongod --dbpath <path to data directory>
  

  再此之前确保mongod命令路径已经加入到了系统环境变量

• 使用mongo shell 操作数据库
  （1）连接到数据库，开启命令模式

  mongo --host 127.0.0.1:27017
  

  如果使用默认参数，后面的参数可以省略
  （2）显示目前操作的数据库

  db
  

  （3）切换数据库

  use <database>
  

  当第一次存储数据到数据库时，MongoDB会自动创建数据库及集合

  use myNewDatabase
  db.myCollection.insertOne( { x: 1 } );
  

  上面的insertOne语句会自动创建myNewDatabase数据库，与myCollection集合。

3.MongoDB 增删改查 操作

• 增

db.collection.insertOne()
db.collection.insertMany() 

• 删

db.collection.deleteOne()
db.collection.deleteMany()

• 改

db.collection.updateOne()
db.collection.updateMany()
db.collection.replaceOne()

• 查

db.collection.find()