AI模型 Llama 3体验笔记

4月19日Meta重磅推出了最新大型开源人工智能（AI）模型——Llama 3，模型分为两种规模：8B 和 70B 参数，旨在让个人、创作者、研究人员和各种规模的企业能够负责任地试验、创新和扩展他们的想法。

已经可以很方便的在本地部署、体验。

Linux系统下安装脚本：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Windows系统下载安装：

https://ollama.com/download/windows

macOS系统下载安装：

https://ollama.com/download/mac

Docker下安装脚本：

# CPU模式
docker run -d -v /opt/ai/ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

# GPU模式
# 1.配置apt源
curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \
  && curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | \
    sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \
    sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
# 2.更新源
sudo apt-get update
# 3.安装工具包
sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit

# docker使用GPU运行ollama
docker run --gpus all -d -v /opt/ai/ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

# docker部署ollama web ui
docker run -d -p 8080:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway --name ollama-webui --restart always ghcr.io/ollama-webui/ollama-webui:main

# 使用docker中的ollama下载并运行AI模型（示例为阿里通义千问4b-chat）
docker exec -it ollama ollama run qwen:4b-chat

安装完ollama后，拉取运行 llama3


# 运行模型 若没有当前模型 则自动下载后再运行 
ollama run llama3
# 仅下载模型 默认是8b模型 若其他模型则用 ollama pull llama3:70b
ollama pull llama3
# 查看当前已存在的模型
ollama list
# 删除指定模型
ollama rm llama2

ollama run llama3 就可以开始对话了(若未下载该模型则自动下载)