tesserocr 使用

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• tesserocr 使用：
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tesserocr 使用：

简单识别：

import tesserocr 
from PIL import Image

image =  Image.open('code.jpg')
result = tesserocr.image_to_text(image)
print(result)

多余线条干扰：

处理步骤

处理步骤：
	1. 转灰度:
         Image对象的convert（）方法参数传人L，即可将图片转化为灰度图像
            
    image  = image.convert('L')
    image.show()
    
    2. 图片进行二值化处理：
    
    image = image.convert('1')
    image.show()
    
	采用的是默认阔值127。不能直接转化原因，要将原图先转为灰度图像，然后再指定二值化阔    
    
    

image = image.convert('L')

threshold = 80
table = []
for i in range(256):
    if i < threshold:
        table.append(0)
    else：
    	table.append(1)
image = image.point(table,'1')
image.show()

-》 验证码中的线条已经去除，整个验证码变得黑向分明，重新识别验证码

import tesserocr 
from PIL import Image

image =  Image.open('code.jpg')
image = image.convert('L')

threshold = 127
table = []
for i in range(256):
    if i < threshold:
        table.append(0)
    else：
    	table.append(1)
image = image.point(table,'1')

result = tesseroct.image_to_text(image)
print(result)

--> 针对一些有干扰的图片，做一些灰度和二值化处理，会提高图片识别的正确度

项目地址：

代码地址为：https://github.comPython3WebSpider/CracklmageCod