摘要: 餐巾 【问题描述】 一个餐厅在相继的N天里,第i天需要Ri块餐巾(i=l,2,…,N)。餐厅可以从三种途径获得餐巾。 (1)购买新的餐巾,每块需p分; (2)把用过的餐巾送到快洗部,洗一块需m天,费用需f分(f<p)。如m=l时,第一天送到快洗部的餐巾第二天就可以使用了,送慢洗的情况也如此。 (3) 阅读全文
posted @ 2017-10-07 16:36 star_eternal 阅读(189) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最大费用最大流就是把费用搞成负的后再再求最小值,这时反向弧就变成了正的。谨记,切切。 谨记:负环指的是这个环上的费用(路径)权值和为负,现在,一旦是最小费用最大流,应给就是DAG 而最大流的图有可能有环。 那么配对的最小最大以及配对个数统计大多都可以转换成最大流以及最小费用最大流来求解,谨记; 现在 阅读全文
posted @ 2017-10-07 09:51 star_eternal 阅读(959) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 用SPFA增广就可以了,(*^▽^*) 附上代码 阅读全文
posted @ 2017-10-06 17:07 star_eternal 阅读(160) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: [SCOI2007]蜥蜴 在一个r行c列的网格地图中有一些高度不同的石柱,一些石柱上站着一些蜥蜴,你的任务是让尽量多的蜥蜴逃到边界外。每行每列中相邻石柱的距离为1,蜥蜴的跳跃距离是d,即蜥蜴可以跳到平面距离不超过d的任何一个石柱上。石柱都不稳定,每次当蜥蜴跳跃时,所离开的石柱高度减1(如果仍然落在地 阅读全文
posted @ 2017-10-06 10:56 star_eternal 阅读(242) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 终于开始接触网络流了; 网络流到底是个虾米东东,用比较学术的话说,就是 一个有向图 G=(V,E); 有两个特别的点:源点s、汇点t; 图中每条边(u,v)∈E,有一个非负值的容量C(u,v) 记为 G=(V,E,C) 网络三要素:点、边、容量 用我的其中,最不好理解的就是容量和流量,对于初学者,应 阅读全文
posted @ 2017-10-01 12:00 star_eternal 阅读(5315) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: dp在DAG中有两个运用,一个是固定终点和起点的最长路(最短路) 其中最长路的算法就是关键路径(AOE)的算法。 下面是代码 关于拓扑排序(AOV)有两个算法,一个是dfs,运用搜索树的性质,其一个点的子节点输出完后,再输出父节点。 还有就是广搜算法 下面给出代码 dfs bfs 阅读全文
posted @ 2017-09-28 17:25 star_eternal 阅读(1220) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 强连通分量算法有3个之多,现在介绍这种名字叫做kosaraju算法。 这个算法基于两个事实,1.原图G与逆置图GT拥有相同的强连通分量,这肯定是正确的 2.任意一个子节点存放皆后于父节点,也就是说所有只有当所有子节点都入栈了,父节点才入栈 这种在递归调用之后将顶点入队列的方式叫逆后续排序(rever 阅读全文
posted @ 2017-09-28 08:05 star_eternal 阅读(201) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 发现spfa居然也有优化,十分的震惊,现在由我细细道来(#^.^#) Description 给你一个有向且边权全部非负的图,输出1到n的最短路。Input 第一行两个自然数n(n<=100000)和m(m<=200000),表示点数和边数。接下来m行,每行3个数a,b,l,其中1<=a,b<=n, 阅读全文
posted @ 2017-09-27 16:31 star_eternal 阅读(282) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这道题是poj1125 大意如下题意:众所周知,证券经纪业依靠的就是过度的传言。您需要想出股票经纪人中传播假情报的方法,让您的雇主在股票市场的占据优势。为了获得最大的效果,你必须蔓延最快的方式谣言。 不幸的是你,股票经纪人信息只信任他们的“可靠来源”,这意味着你在你传播谣言之前必须考虑到他们的接触结 阅读全文
posted @ 2017-09-27 14:33 star_eternal 阅读(274) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 图论dfs可以说主宰了图论的大部分题目,所以对于他的理解非常重要: 深度优先遍历就如他的名字所说:只要可能,就在图中尽量深入,深度优先搜索总是对最近被发现的点最近发现的节点v出发进行搜索。直到该点的出发边都被发现为止,搜索则回到前驱节点,(v是由这个点发现的),在搜索其前驱节点的边,重复该过程直到源 阅读全文
posted @ 2017-09-27 08:26 star_eternal 阅读(251) 评论(0) 推荐(0) 编辑