物联网技术的未来：2022 年企业值得关注的 8 个趋势

随着未来几年市场格局的演变，企业监控事物的变化至关重要。一些最成功的企业是那些创造性地思考不断发展的技术的企业。如果不密切关注这些趋势，就不可能提出使用这些技术并将这些技术结合在一起的创新方法的想法。让我们谈谈物联网技术的未来和物联网趋势，这些趋势将在 2022 年塑造全球市场。 

物联网技术：一个更加互联的世界

随着机器变得更小，生产变得更容易。最近发生了技术理念的转变：行业已经从单一的单一设备模型转向更模块化的微服务方法。一个设备网络可以代替一个设备处理每个计算和每个测量，而不是一个设备网络。每个设备也可能有自己的实用程序，它可能使整个网络受益。这是物联网技术的核心。 

限量生产：芯片短缺

由于有价值的半导体芯片的高需求和低供应，物联网解决方案的生产成本变得更高。由于大流行，情况只会恶化。尽管这些芯片的产量有所增加，但芯片短缺的结束还需要很长时间  。一些企业选择提前订购其半导体库存，而不是使用即时解决方案。 

物联网由带宽驱动

物联网技术的主要瓶颈是 带宽。 带宽越高，物联网网络的延迟就越低。一个设备与另一个设备通信的速度越快，物联网技术就越流畅和高效。如果延迟过多，物联网相对于其集中式替代方案没有太大优势。 

过去，高速网络受到电缆和光纤连接的限制。如果每个设备都需要用以太网电缆连接，那么物联网网络可能会受到严重限制。无线连接可能不一致并且数据速率较慢。然而，由于 5G 网络和 Wi-Fi 6 (802.11ax) 的进步，物联网在过去几年中激增。凭借比以往更快的无线数据速率，物联网的潜力得以实现。

趋势一：AIoT——人工智能和物联网技术

物联网技术最引人入胜的用例之一是支持人工智能软件。人工智能和物联网具有共生关系。人工智能受益于具有分布式数据的物联网，而物联网受益于具有先进管理的人工智能。 

数据网络

由于人工智能技术在很大程度上是数据驱动的，因此物联网传感器是机器学习数据管道的一项巨大资产。Research and Markets 报告称，到 2026 年，物联网技术中的人工智能价值将达到 147.99 亿美元。高质量的数据对于机器学习技术的成功至关重要。例如，来自监控工厂设备的物联网传感器的实时数据可以帮助机器学习算法确定未来何时需要维修设备，这种做法称为预测性维护，是 人工智能在制造业中最重要的应用之一。

视觉检测：人工智能和物联网协同工作

视觉检测是物联网技术和人工智能协同作用以丰富工业和分销行业的另一个领域。观看我们关于 AI 驱动的视觉检测 技术的视频，了解这一点。 

尽管 机器学习 非常擅长识别模式，但如果没有高质量的数据，它就无法做到这一点。随着带宽的增加和物联网网络在各个行业占据中心地位的机会增加，机器学习的使用将在未来几年内增加。 

趋势 2：物联网连接——5G、WiFi 6、LPWAN 和卫星

近年来，物联网网络必须克服的主要挑战是无线数据速率。随着这些技术的改进，物联网技术的各个方面也会随之改进，包括传感器、边缘计算、可穿戴设备、智能家居等。最近，已经为更新的连接类型开发了更多的基础设施，使物联网解决方案更加可行。这些是 5G、WiFi 6、LPWAN 和卫星等连接技术。 

5G：先进的移动网络

在许多物联网技术解决方案中，需要先建立连接基础设施，然后才能维护一系列边缘设备、传感器或其他设备。但是，对于某些情况（例如户外环境），LTE 等移动网络可能是一种潜在的替代方案。但是，4G LTE 受限于带宽。然而，5G 网络速度更快，并且可以更有效地支持物联网网络所需的数据处理。 

无线网络 6

对于室内环境，工作在 6 GHz 频段的 WiFi 极大地增加了物联网技术的带宽潜力。设备网络的通信速度越快，系统就越可靠。作为奖励，WiFi 6 可以在家庭中使用，这意味着这可以为智能家居物联网网络带来巨大的好处。 

低功耗广域网

低功耗广域网连接是一种新兴技术，可有效地在较大区域内连接低带宽使用和低比特率的设备。这使其成为在机器对机器的基础上相互通信的物联网设备的不错选择。LPWAN 更节能，使其更具成本效益。如果您需要在大面积上使用大量设备，LPWAN 技术是一个不错的选择。 

 

趋势#3：边缘计算——低延迟和安全

实时应用程序依赖于边缘计算。边缘网络不是在中央源上计算所有内容，而是在更靠近用户的地方处理信息，并为所有用户减轻整个网络的负载。 

边缘计算不仅可以减少物联网技术的延迟，而且还具有提高数据处理安全性的潜力。如果数据可以在边缘设备上处理而不是传输到中央服务器，那么被黑客拦截的机会就会减少。所需要做的就是将信息与边缘设备交换，然后直接交还给用户。在这种情况下，不需要使用内存来存储信息。 

边缘计算对于需要快速做出决策的任何情况都很有用。在安全性和安全性等环境中尤其如此。当有人在工厂的受限区域时自动停止机器运行是物联网边缘计算可用于保护人们免受伤害的一种方式。自动驾驶汽车需要接收数据以实时做出关键决策，这可能意味着道路上的生死攸关。 

趋势四：可穿戴物联网技术

虽然传感器和边缘设备对于许多物联网技术解决方案都很重要，但可穿戴物联网设备也不应被忽视。智能手表、耳塞和扩展现实 (AR/VR) 耳机是重要的可穿戴物联网设备，它们将在 2022 年掀起波澜，并且只会继续发展。 

物联网智能手表和腕带的未来

过去，人们预计可穿戴技术，尤其是智能手表，最终会取代智能手机和桌面计算。然而，这个预测看起来不会很快成为现实。智能手表等可穿戴设备的有限可行性使得它们不太可能用于您可以在智能手机或笔记本电脑上完成的任务。 

然而，可穿戴物联网技术具有跟踪患者生命体征的能力，因此在医疗角色方面具有巨大的潜力。这些设备可以执行诸如在紧急情况下自动提醒他人和收集连续健康记录等任务。

如果物联网技术可以为设备提供实时上下文数据，那么很明显这将如何极大地提高 AR 和 VR 设备的性能。在头戴式显示器上提供传感器数据和实时网络信息对以下情况的专业人员非常有帮助： 

1. 医生在头戴式 AR 的帮助下进行手术，其中可穿戴设备和其他传感器为外科医生提供数据。 

2. 制造商审查虚拟现实中工厂布局的数字孪生模拟。来自真实工厂车间物联网传感器的数据可以与数字双胞胎一起显示，以进行性能比较。

3. 配送中心工作人员在移动设备上使用 AR 来定位仓库中物品的位置，物联网设备帮助定位物品并向工作人员发送指示。 

趋势 5：智能家居

谷歌智能助理、亚马逊 Echo、苹果 Siri 和其他数字助理的兴起改变了智能家居行业。随着 2022 年的家庭物联网技术现在能够管理无数设备，如灯、电器，甚至家庭安全系统，这项技术似乎已经达到了顶峰。然而，我们将在未来几年看到更多的增长空间。

接下来的步骤之一是专注于智能家居自动化。智能家居物联网网络现在正在扩展其自动执行照明、温度控制和安全等任务的能力。这些可以由消费者手动配置，也可以使用审查传感器和使用数据的人工智能算法自动调整。 

 

趋势#6：智慧城市

在开发智慧城市网络时，物联网技术有很多应用。交通监控是最紧迫的问题之一。能够使用遍布全市的传感器监控交通状况，可以更好地控制十字路口，从而实现更好的交通优化。水位监测也有助于检测和告知市民潜在和活跃的洪水。该信息还可以指导采取额外行动以防止未来发生洪水。 

智能路灯 有多种可能性。作为传感器平台，它们可用于检测天气状况、监控交通、托管公共 Wi-Fi 和进行监视。这些路灯也可以用作可以控制数字路牌的边缘设备。他们甚至可能将路灯安装在灯杆本身上。 

 

趋势 7：医疗保健中的物联网技术

早些时候我们谈到了可穿戴设备和医疗保健，但该领域的物联网技术还有其他用例。例如，与物联网网络统一的 WebRTC 可以在某些领域提供更高效的远程医疗，在这些领域使用边缘设备可能比传统的互联网连接更有效。还有许多传统的物联网用例，例如可以在一天中监控患者生命体征的病房传感器，以帮助医生进行诊断和治疗。

趋势#8：互联网络帮助制造商

物联网技术具有推动制造业发展的巨大潜力。随着工厂车间的传感器阵列，这个行业变得比以往任何时候都更加自动化。物联网传感器在制造业中扩展的最重要结果之一是这些网络正在为先进的人工智能应用提供动力。如果没有传感器提供的关键数据，人工智能就无法提供预测性维护、缺陷检测、数字双胞胎和衍生式设计等解决方案。 

2022 年及以后物联网技术的下一步是什么？

物联网技术的未来在于之前的每一个趋势，并有可能扩展到 零售业 和 室内导航等许多领域。 同样重要的是要认识到物联网在许多情况下并不是一种单独运行的技术。物联网和人工智能等技术的协同作用使企业能够培养创新并与竞争对手保持相关性。开始需要一个想法或愿景，以使您的企业的基础设施现代化，以迎接未来。