什么是边缘计算？你需要知道的一切

边缘计算是一种分布式信息技术 (IT) 架构，其中客户端数据在网络外围处理，尽可能靠近原始来源。

数据是现代企业的命脉，提供有价值的业务洞察力并支持对关键业务流程和运营的实时控制。当今的企业充斥着数据的海洋，并且可以从远程位置和几乎世界任何地方的荒凉操作环境中实时运行的传感器和物联网设备中定期收集大量数据。

但这种虚拟的数据洪流也在改变企业处理计算的方式。建立在集中式数据中心和日常互联网上的传统计算范式不太适合移动不断增长的现实世界数据河流。带宽限制、延迟问题和不可预测的网络中断都可能共同损害这些努力。企业正在通过使用边缘计算架构来应对这些数据挑战。

简单来说，边缘计算将部分存储和计算资源移出中央数据中心，并更靠近数据源本身。不是将原始数据传输到中央数据中心进行处理和分析，而是在实际生成数据的地方执行这项工作——无论是零售店、工厂车间、庞大的公用事业还是整个智慧城市。只有边缘计算工作的结果，例如实时业务洞察、设备维护预测或其他可操作的答案，才会被发送回主数据中心进行审查和其他人机交互。

因此，边缘计算正在重塑 IT 和业务计算。全面了解边缘计算是什么、它是如何工作的、云的影响、边缘用例、权衡和实施注意事项。

边缘计算使数据处理更接近数据源。

 

边缘计算如何工作？

边缘计算完全取决于位置。在传统的企业计算中，数据是在客户端端点生成的，例如用户的计算机。该数据通过 WAN 移动，例如互联网，通过企业 LAN，在那里数据由企业应用程序存储和处理。然后将该工作的结果传送回客户端端点。对于大多数典型的业务应用程序，这仍然是一种经过验证和经过时间考验的客户端-服务器计算方法。

但是，连接到互联网的设备数量以及这些设备产生和企业使用的数据量增长得太快，传统数据中心基础设施无法容纳。Gartner 预测，到 2025 年，75% 的企业生成数据将在集中式数据中心之外创建。在通常对时间或中断敏感的情况下移动如此多的数据的前景给全球互联网带来了难以置信的压力，而互联网本身经常受到拥塞和中断的影响。

因此，IT 架构师已将重点从中央数据中心转移到基础架构的逻辑边缘——从数据中心获取存储和计算资源，并将这些资源转移到数据生成点。原理很简单：如果不能让数据离数据中心更近，那就让数据中心离数据更近。边缘计算的概念并不新鲜，它植根于远程计算的数十年之久的思想——例如远程办公室和分支机构——将计算资源放置在所需的位置而不是更可靠、更高效。依靠单一的中心位置。

尽管只有 27% 的受访者已经实施了边缘计算技术，但 54% 的人认为这个想法很有趣。

 

边缘计算将存储和服务器放在数据所在的位置，通常只需要一个部分齿轮架即可在远程 LAN 上运行以在本地收集和处理数据。在许多情况下，计算设备部署在屏蔽或硬化外壳中，以保护设备免受极端温度、潮湿和其他环境条件的影响。处理通常涉及对数据流进行规范化和分析以寻找商业智能，并且仅将分析结果发送回主数据中心。

商业智能的想法可能会有很大差异。一些示例包括零售环境，其中陈列室的视频监控可能与实际销售数据相结合，以确定最理想的产品配置或消费者需求。其他示例涉及预测分析，可以在实际缺陷或故障发生之前指导设备维护和维修。还有一些例子通常与公用事业相结合，例如水处理或发电，以确保设备正常运行并保持输出质量。

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