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2018年1月3日

Python与数据库[2] -> 关系对象映射/ORM[1] -> sqlalchemy 的基本使用示例

摘要： sqlalchemy 的基本使用示例下面的例子中将利用sqlalchemy进行数据库的连接，通过orm方式利用类实例属性操作的方式对数据库进行相应操作，同时应用一些常用的函数。完整代码如下： 1 from sqlalchemy import create_engine, exc, orm 2 f 阅读全文

posted @ 2018-01-03 22:15 StackLike 阅读(802) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python与数据库[2] -> 关系对象映射/ORM[0] -> ORM 与 sqlalchemy 模块

摘要： ORM 与 sqlalchemy 1 关于ORM / About ORM 1.1 ORM定义 / Definition of ORM ORM(Object Relational Mapping)，即对象关系映射。简单的说，ORM将数据库中的表与面向对象语言中的类建立了一种对应关系。这样，我们要操作数阅读全文

posted @ 2018-01-03 19:58 StackLike 阅读(711) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年1月2日

Python与数据库[1] -> 数据库接口/DB-API[3] -> ODBC 适配器

摘要： ODBC适配器 / ODBC Adaptor ODBC(Open Database Connectivity，开放数据库互连)是微软公司开放服务结构(WOSA，Windows Open Services Architecture)中有关数据库的一个组成部分，它建立了一组规范，并提供了一组对数据库访问阅读全文

posted @ 2018-01-02 20:11 StackLike 阅读(773) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python与数据库[1] -> 数据库接口/DB-API[2] -> SQL Server 适配器

摘要： SQL_Server适配器 / SQL_Server Adapter 1 环境配置 / Environment Configuration 安装SQL_Server的Python适配器包 Note: 此处采用远程数据库服务器，因此未安装本地SQL_Server 2 SQL_Server实例 / SQ 阅读全文

posted @ 2018-01-02 19:57 StackLike 阅读(442) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python与数据库[1] -> 数据库接口/DB-API[1] -> MySQL 适配器

摘要： MySQL适配器 / MySQL Adapter MySQL是一种关系型数据库，下面主要介绍利用如何利用Python的MySQL适配器来对MySQL进行操作，其余内容可参考文末相关阅读。 1 MySQL环境配置 / Environment Configuration 安装MySQL 首先在官网下载对阅读全文

posted @ 2018-01-02 19:28 StackLike 阅读(828) 评论(0) 推荐(1) 编辑

Python与数据库[1] -> 数据库接口/DB-API[0] -> 通用标准

摘要：数据库接口 / DB-API 在Python中，数据库是通过适配器(Adaptor)来连接访问数据库的，适配器通常与数据库客户端接口(通常为C语言编写)想连接，而不同的适配器都会尽量满足相同的DB-API标准。为了保证不同数据库的数据库接口能够通用于适配器，以减少使用不同数据库接口是需要对代码进行阅读全文

posted @ 2018-01-02 19:00 StackLike 阅读(1962) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python与数据库[0] -> 数据库概述

摘要：数据库概述 / Database Overview 1 关于SQL / About SQL 构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的阅读全文

posted @ 2018-01-02 18:39 StackLike 阅读(451) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python的支持工具[1] -> 可执行文件生成工具[1] -> cx_freeze

摘要： cx_freeze cx_Freeze 是一个第三方库，可以用于将 Python 的代码打包成可执行文件，下面介绍如何利用一个脚本文件将 Python 代码变为 exe 可执行文件。首先，需要安装 cx_freeze，可以使用 pip 进行安装，安装方式如下，安装完成后，在需要打包的代码同目录下阅读全文

posted @ 2018-01-02 18:15 StackLike 阅读(366) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python的支持工具[0] -> 环境包管理工具[0] -> pip

摘要： pip包管理工具 / pip Package Management Tools pip是一个Python包管理工具，主要是用于安装PyPI上的软件包，可以替代easy_install工具。 1 pip安装 / pip Install pip安装软件: pip安装特定版本的软件: pip安装指定软件包阅读全文

posted @ 2018-01-02 17:55 StackLike 阅读(267) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python的支持工具[0] -> 环境包管理工具[1] -> Anaconda

摘要： Anaconda包管理工具 / Anaconda Package Management Tools Anaconda is the world’s most popular Python data science platform Anaconda的包管工具使得用户可以针对不同的项目进行特定的环境建阅读全文

posted @ 2018-01-02 17:55 StackLike 阅读(355) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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