(转)大数据处理的模式的思想【分割,格式化,聚集,服务,通道,路由,处理加工,队列】
Split,Formate,Aggergate,Service,Channel,Rounter,Processor,Queue
分割,格式化,聚集,服务,通道,路由,处理加工,队列
其实这三个理念的设计与现在大数据处理的模式的思想比较一致(Split,Formate,Aggergate,Service,Channel,Rounter,Processor,Queue)
http://t.zoukankan.com/gstsyyb-p-3991938.html
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ETL模式架构:(ECCD架构)
捕获增量数据进行数据同步
ESB模式架构:
基于SOA以及工作流,通过适配器接入
BPM架构:
流程的重组
其实这三个理念的设计与现在大数据处理的模式的思想比较一致(Split,Formate,Aggergate,Service,Channel,Rounter,Processor,Queue)
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1.使用这些场景业务都是非常复杂。
2.都有图形,其实这点对于非开发者而言,都是很重要的,因为很明确当前的处理过程。
3.对于开发者,也是比较容易理清业务的一种很好的途径
4.挂接业务只提供接口,开发者只需开发自己的业务在其上,进而DIY
5.各自监控,了解运行的状况
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