（转）大数据处理的模式的思想【分割，格式化，聚集，服务，通道，路由，处理加工，队列】

 

Split，Formate，Aggergate，Service，Channel，Rounter，Processor，Queue

分割，格式化，聚集，服务，通道，路由，处理加工，队列

 

其实这三个理念的设计与现在大数据处理的模式的思想比较一致（Split，Formate，Aggergate，Service，Channel，Rounter，Processor，Queue）

 

http://t.zoukankan.com/gstsyyb-p-3991938.html

 

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ETL模式架构：（ECCD架构）

　　　捕获增量数据进行数据同步

ESB模式架构：

　　　 基于SOA以及工作流，通过适配器接入

BPM架构：

　　　　流程的重组

其实这三个理念的设计与现在大数据处理的模式的思想比较一致（Split，Formate，Aggergate，Service，Channel，Rounter，Processor，Queue）

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1.使用这些场景业务都是非常复杂。

2.都有图形，其实这点对于非开发者而言，都是很重要的，因为很明确当前的处理过程。

3.对于开发者，也是比较容易理清业务的一种很好的途径

4.挂接业务只提供接口，开发者只需开发自己的业务在其上，进而DIY

5.各自监控，了解运行的状况

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