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摘要: https://www.cnblogs.com/wwwhza/p/8821117.html https://blog.csdn.net/qq_29762941/article/details/80630133 参考一下这两篇博客,注意本地打开时要使用https协议 阅读全文
posted @ 2020-02-01 10:40 stAr_1 阅读(617) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转载的大神的: https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8724433.html 上边这个应该是抄的下边这个原文,但是上边的有重点标记 https://blog.csdn.net/malefactor/article/details/51476961 阅读全文
posted @ 2020-01-06 15:04 stAr_1 阅读(114) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/52169807 王喆大佬的讲解 阅读全文
posted @ 2019-12-31 16:00 stAr_1 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.zhihu.com/question/25404709/answer/309784195 阅读全文
posted @ 2019-04-28 15:37 stAr_1 阅读(87) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 主要就是第二句话中的 阅读全文
posted @ 2019-04-23 16:50 stAr_1 阅读(2227) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、读取csv文件 1.用pandas读取 但是pandas和spark数据转换的时候速度很慢,所以不建议这么做 2.直接读取 阅读全文
posted @ 2018-09-19 20:46 stAr_1 阅读(1157) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 箱线图一般用于剔除异常值 简单介绍: https://blog.csdn.net/fwj_ntu/article/details/78651672 阅读全文
posted @ 2018-09-04 14:36 stAr_1 阅读(157) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 都是转自其他博客,好好学习! 概述: https://blog.csdn.net/starzhou/article/details/73930117 tf-idf https://blog.csdn.net/zrc199021/article/details/53728499 word2vec ht 阅读全文
posted @ 2018-08-23 17:01 stAr_1 阅读(556) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: PULearning的应用场景是,我们可以清晰地确定正样本,但是不能确定负样本,因为它有可能是正样本,只是我们还没有证明。 这时我们可以把这部分不确定的样本称为无标签样本U,加上正样本P来建立模型。 问题可以转化为一个有约束条件的最优化问题: 在保证正例中错误率低于1-r的条件下,最小化无标签样本中 阅读全文
posted @ 2018-08-17 16:51 stAr_1 阅读(4956) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:https://www.jb51.net/article/39432.htm 1、内联接(典型的联接运算,使用像 = 或 <> 之类的比较运算符)。包括相等联接和自然联接。 内联接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。例如,检索 students和courses表中学生标识号相 阅读全文
posted @ 2018-08-15 18:30 stAr_1 阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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