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主要是学到了indexof 的方法 阅读全文
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这个题最重要的一个方法：一个数组判断能不能相加凑出来一个数sum 方法是：判断sum到0的每个整数是否能被拼凑出来 对于每个数组中的数num都进行一次从sum到num的判断 设置一个动态规划的数组，dp[i]记录i能否被凑出来，dp[i] = dp[i] || dp[i-num] || 前边你的若是 阅读全文
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转自：http://blog.csdn.net/xianlingmao/article/details/7919597 在求取有约束条件的优化问题时，拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier) 和KKT条件是非常重要的两个求取方法，对于等式约束的优化问题，可以应用拉格朗日乘子法去求取最 阅读全文
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转自：http://blog.csdn.net/u013455341/article/details/46747343 在《机器学习基石》这门课里面也进入了第一讲的内容，这次学习到的是Percetron Learning Algorithm——感知学习算法。 PLA用于解决的是对于二维或者高维的 线 阅读全文
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复杂矩阵问题求导方法：可以从小到大，从scalar到vector再到matrix。 x is a column vector, A is a matrix practice: 阅读全文
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303一维数组的升级版，方法就是用二维数组res存下从（0，0）到当前位置的sum，存的方法是动态规划，看着二维数组画圈比较好搞清楚其中的加减法 算子数组的sum的时候也是和存差不多的逻辑，就是某一部分加上另一部分，然后减去某一部分，逻辑画画圈就能看出来 比价重要的是动态规划存数的过程，以后二维数组 阅读全文
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堆排序做的，没有全部排序，找到第k个就结束 堆排序的算法时间复杂度是：O（n*log k ） 下边快排的改进做法，O（n） 利用快速排序的思想，从数组S中随机找出一个元素X，把数组分为两部分Sa和Sb。Sa中的元素大于等于X，Sb中元素小于X。这时有两种情况： 1. Sa中元素的个数小于k，则Sb中 阅读全文
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/* 堆是一棵完全二叉树，底层可以用数组实现，若根节点的index是0，那么若一个节点的index是i，它的父节点的index就是(i-1)/2, 左右子节点的index是i*2+1和i*2+2。 若是升序排列，就存储为最大堆，即任意节点都要比它的子节点要大。降序则存储为最小堆。 步骤： 1.构建最大堆，构建最大堆和每次调整最大堆都是把数组中最大元素调整到树顶 2.顶元素和最后元素交换，相当于把... 阅读全文
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数据库框架DBUtils 阅读全文
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转自：http://blog.csdn.net/dc_726/article/details/42784275 Intellij IDEA中有很多快捷键让人爱不释手，stackoverflow上也有一些有趣的讨论。每个人都有自己的最爱，想排出个理想的榜单还真是困难。以前也整理过Intellij的快捷 阅读全文