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stAr_1
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2018年4月23日
数据预处理和特征工程
摘要: 一、数据预处理 1.数据采集 2.数据格式化(存储格式等) 3.数据清洗:去掉脏数据 简单直观可以看出的不可能数据 组合或统计属性判定 缺失值处理 1.删除元祖:删除这一条记录或者一列特征,适合记录或者特征占总样本比例很小,或者缺失值非常多。但是会造成数据少很多,有可能造成性能下降 2.数据补齐:这
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posted @ 2018-04-23 18:03 stAr_1
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