2018年4月23日
数据预处理和特征工程
摘要： 一、数据预处理 1.数据采集 2.数据格式化（存储格式等） 3.数据清洗：去掉脏数据 简单直观可以看出的不可能数据 组合或统计属性判定 缺失值处理 1.删除元祖：删除这一条记录或者一列特征，适合记录或者特征占总样本比例很小，或者缺失值非常多。但是会造成数据少很多，有可能造成性能下降 2.数据补齐：这 阅读全文
posted @ 2018-04-23 18:03 stAr_1 阅读(395) 评论(0) 推荐(0) 编辑