2018年4月17日
批量梯度下降，随机梯度下降，小批量梯度下降
摘要： 在机器学习领域中，梯度下降的方式有三种，分别是：批量梯度下降法BGD、随机梯度下降法SGD、小批量梯度下降法MBGD，并且都有不同的优缺点。 下面我们以线性回归算法（也可以是别的算法，只是损失函数（目标函数）不同而已，它们的导数的不同，做法是一模一样的）为例子来对三种梯度下降法进行比较。 1. 线性 阅读全文
posted @ 2018-04-17 10:55 stAr_1 阅读(335) 评论(0) 推荐(0) 编辑