摘要：
常用于大规模稀疏机器学习问题上 1.优点： 高效 简单 2.可以选择损失函数 loss=”hinge”: (soft-margin)线性SVM. loss=”modified_huber”: 带平滑的hinge loss. loss=”log”: logistic回归 3.通过penalty参数，可 阅读全文
摘要：
推荐系统主要有两种算法： 1.基于内容的推荐，主要是根据推荐项的具体内容进行推荐 2.基于协同过滤的推荐。主要是用户之间或者项之间的相似性 协同过滤分为两类： 1.item-based基于项的协同过滤 2.user-based基于用户的协同过滤 一、相似度的度量方法： 1.欧氏距离 就是平方和开根号 阅读全文