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2018年3月17日
集成学习
摘要: 1.Bagging Bagging又叫自助聚集,是一种根据均匀概率分布从数据中重复抽样(有放回)的算法 每个抽样生成的自助样本集上,训练一个基分类器;对训练过的分类器进行投票,将测试样本指派到得票最高的类中。 对于分类和回归问题可采用如下的两种方法: 分类问题:采用投票的方法,得票最多的类别为最终的
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posted @ 2018-03-17 21:55 stAr_1
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