2018年3月17日
集成学习
摘要： 1.Bagging Bagging又叫自助聚集，是一种根据均匀概率分布从数据中重复抽样（有放回）的算法 每个抽样生成的自助样本集上，训练一个基分类器；对训练过的分类器进行投票，将测试样本指派到得票最高的类中。 对于分类和回归问题可采用如下的两种方法： 分类问题：采用投票的方法，得票最多的类别为最终的 阅读全文
posted @ 2018-03-17 21:55 stAr_1 阅读(150) 评论(0) 推荐(0) 编辑