摘要：
集成开发环境：Pycharm python版本：2.7（anaconda库） 用到的库：科学计算库numpy,数据分析包pandas,画图包matplotlib,机器学习库sklearn 大体步骤分为三步： 1.数据分析 2.交叉验证 3.预测并输出结果 导入库函数 import numpy as 阅读全文
摘要：
给出了旧金山以往犯罪活动的相关信息，预测特定条件下的犯罪情况 分析数据集和测试集信息： 训练集给出的信息有： 1.Dates：时间日期和时间，这里考虑时间对犯罪活动有影响，日期和下边的周几有相似处，取周几作为特征，因为节日是少数情况 2.category：犯罪分类，就是实例的标签 3.descrip 阅读全文
摘要：
直接上代码 import java.util.Stack; public class BinaryTree { //定义一棵二叉树，包括左子树、右子树、该节点的值和构造器 public BinaryTree lchild; public BinaryTree rchild; public char 阅读全文