2018年1月11日
朴素贝叶斯法
摘要： 朴素贝叶斯法基于 1.贝叶斯定理 2.特征条件独立假设 用于分类的特征在类（y）确定的情况下是条件独立的 输入： 朴素贝叶斯算法是懒惰式学习生成模型，测试实例到来时才能进行学习。 过程： 1.学习先验概率 2.学习条件概率分布（条件独立性假设） 其中： （极大似然估计） 3.根据贝叶斯公式，计算后验 阅读全文
posted @ 2018-01-11 11:28 stAr_1 阅读(196) 评论(0) 推荐(0) 编辑