2017年12月28日
感知机：Perceptron Learning Algorithm
摘要： 感知机是支持向量机SVM和神经网络的基础 f = sign(wx+b) 这样看起来好像是LR是差不多的，LR是用的sigmoid函数，PLA是用的sign符号函数，两者都是线性分类器，主要的差别在于策略不同，即损失函数不同。 LR是用的均方误差，PLA是用的误分类点到分离超平面的总距离。 感知机模型 阅读全文
posted @ 2017-12-28 11:30 stAr_1 阅读(464) 评论(0) 推荐(0) 编辑