推荐系统主要有两种算法：
1.基于内容的推荐，主要是根据推荐项的具体内容进行推荐
2.基于协同过滤的推荐。主要是用户之间或者项之间的相似性
协同过滤分为两类：
1.item-based基于项的协同过滤
2.user-based基于用户的协同过滤
一、相似度的度量方法：
1.欧氏距离
就是平方和开根号
2.皮尔逊相关系数，修正了欧氏距离对量级太敏感的缺点
3.余弦相似度
二、过程
1.求两个目标之间的距离
2.根据距离排序
3.推荐前几个
