摘要：
图像金字塔原理 （一）图像缩小（先高斯模糊，再降采样，需要一次次重复，不能一次到底） （二）图像扩大（先扩大，再卷积或者使用拉普拉斯金字塔） 图像金字塔介绍 金字塔类型：高斯和拉普拉斯 采样类型：上采样和下采样 一：使用高斯金字塔实现下采样pyrDown 二：使用拉普拉斯金字塔 尝试直接输出expa 阅读全文
摘要：
超大图像的二值化方法 一：分块处理超大图像的二值化问题 （一）全局阈值处理 （二）局部阈值（更好） 二：空白区域过滤 相关知识补充 （一）numpy中相关方法介绍 numpy.std() 计算矩阵标准差 numpy mean()用法返回数组元素的平均值 （二）空白图像的过滤（当我们确认该区域为空白图 阅读全文
摘要：
一：什么是二值图像 二：图像二值化 （一）先获取阈值 （二）根据阈值去二值化图像 （三）OpenCV中的二值化方法 （四）补充阈值类型 原灰度图像的像素值 1.THRESH_BINARY:过门限的值为最大值，其他值为0 2.THRESH_BINARY_INV:过门限的值为0，其他值为最大值 3.TH 阅读全文
摘要：
作用有局限性，必须在指定的环境下，才能匹配成功，是受到很多因素的影响，所以有一定的适应性 代码实现： 补充： 1.几种常见的模板匹配算法 2.result = cv.matchTemplate(target,tpl,md) 3.min_val,max_val,min_loc,max_loc = cv 阅读全文