摘要：
推文： OpenCV学习(7) 分水岭算法(1)（原理简介简单明了） OpenCV-Python教程:31.分水岭算法对图像进行分割（步骤讲解不错） 使用分水岭算法进行图像分割 （一）获取灰度图像，二值化图像，进行形态学操作，消除噪点 （二）在距离变换前加上一步操作：通过对上面形态学去噪点后的图像， 阅读全文
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一：顶帽实现（原图像与开操作图像的差值） 二：黑帽实现（原图像与闭操作图像的差值） 三：图像的梯度 （一）基本梯度（膨胀后的图像与腐蚀后的图像差值） （二）内部梯度（原图像减去腐蚀后的图像差值） （三）外部梯度（膨胀后图像与原图差值） 阅读全文
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一：开操作（先腐蚀后膨胀） 特点：消除噪点，去除小的干扰块，而不影响原来的图像 二：闭操作（先膨胀后腐蚀） 特点：可以填充闭合区域 三：利用开操作完成的任务 （一）提取水平垂直线 原理： （二）消除干扰线 （三）提取满足要求的形状 getStructuringElement我们设置的内核形状为矩形， 阅读全文
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膨胀 腐蚀 一：膨胀实现dilate 二：实现腐蚀erode 相关知识补充 （一）可以看做膨胀是将白色区域扩大，腐蚀是将黑色区域扩大 （二）可以不进行灰度处理，对彩色图片进行处理 （1）膨胀 （2）腐蚀 （三）getStructuringElement方法 推文：OpenCV中获取不同形状的结构元素 阅读全文
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一：获取图像的外接矩形boundingRect和几何距moments 二：多边形逼近approxPolyDP 相关知识补充 （一）相关函数方法 （二）approxPolyDP轮廓逼近方法 返回值 阅读全文
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推文：OpenCV-Python教程（11、轮廓检测） 轮廓发现 相关API 操作步骤 一：使用直接使用阈值方法threshold方法获取二值化图像来选择轮廓 二：使用canny边缘检测获取二值化图像 相关知识补充 （一）findContours寻找轮廓 返回值： （二）drawContours绘制 阅读全文
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推文：Opencv2.4.9源码分析——HoughCircles 霍夫圆检测 相关知识补充： （一）HoughCircles方法 阅读全文
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直线检测相关 Opencv学习笔记 霍夫变换直线检测及原理理解 OpenCV-Python教程（9、使用霍夫变换检测直线） 变换图示 霍夫直线检测的两种方法 一：HoughLines霍夫变换 相关知识补充 （一）HoughLines方法 二：HoughLinesP概率霍夫变换（是加强版）使用简单，效 阅读全文
摘要：
一：Canny算法介绍 推文：Canny边缘检测算法原理及其VC实现详解(一) 补充： 非最大信号抑制 高低阈值输出二值图像 二：Canny边缘提取实现 使用Canny计算梯度 相关知识补充 （一）Canny方法 （1）需要我们求出梯度 （2）直接调用Canny算法在单通道灰度图像中查找边缘， 阅读全文
摘要：
图像梯度 推文：【OpenCV入门教程之十二】OpenCV边缘检测：Canny算子,Sobel算子,Laplace算子,Scharr滤波器合辑 一：sobel算子 补充：在sobel算子的基础上还有一种Scharr算子，可以获取更强的边缘检测（噪声比较敏感，需要降噪） 相关知识补充： （一）Sobe 阅读全文