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摘要: 简介 一:Pandas库的介绍 二:Pandas库的Series类型 (一)索引 (1)自动索引 (2)自定义索引 (二)Series类型创建 (1)列表创建 (2)标量值创建 (3)字典类型创建(将字典键作为索引) (4)从ndarray类型创建 (三)基本操作 三:Pandas库的DataFra 阅读全文
posted @ 2018-07-11 21:15 山上有风景 阅读(455) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一:基本绘图函数(这里介绍16个,还有许多其他的) 二:pyplot饼图plt.pie的绘制 三:pyplot直方图plt.hist的绘制 (一)修改第二个参数bins:代表直方图的个数,均分为多段,取其中的每段均值 (二)normed为1代表我们要使用归一化数据(所占比例)在y轴,为0表示每个期间 阅读全文
posted @ 2018-07-11 14:57 山上有风景 阅读(3693) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 简介: 一:Matplotlib库的介绍 (一)简单使用 二:区域划分subplot 三:plot函数 四:pyplot的中文显示 (一)方法一:修改rcParams参数 (二)方法二(推荐),在有中文地方增加属性:fontproperties 五:pyplot的文本显示方法 六:pyplot的子绘 阅读全文
posted @ 2018-07-11 10:50 山上有风景 阅读(462) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一:图像的相关知识了解 二:图像的数组表示 三:图像的变换 四:图像的手绘效果案例分析 五:图像手绘实现 阅读全文
posted @ 2018-07-11 08:08 山上有风景 阅读(632) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转载自:Python图像处理库PIL中图像格式转换 对于不同的格式的图像之间转换,我们需要使用convert函数 使用不同的参数,将当前的图像转换为新的模式,并产生新的图像作为返回值。 原图像: 1、 模式“1” 二值图像 2、 模式“L” 灰度图像 3、 模式“P” 八位彩色图像,色彩值由调色板查 阅读全文
posted @ 2018-07-10 23:17 山上有风景 阅读(11446) 评论(1) 推荐(6) 编辑
摘要: 简介 一:数据的CSV文件存取(一维或二维) (一)写入文件savetxt (二)读取文件loadtxt 二:多维数据的存取 (一)保存文件tofile (二)读取文件fromfile (三)NumPy 的便捷文件存取save/savez或load 三:NumPy的随机数函数(random模块) r 阅读全文
posted @ 2018-07-10 20:20 山上有风景 阅读(405) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 概括: 一:数据维度 (一)一维数据 (二)二维数据 (三)多维数据 (四)高维数据 二:Numpy的数组对象:ndarray (一)Numpy介绍 (二)N维数组对象ndarray (三)ndarray的元素类型 (四)当ndarray数组由非同质对象构成时 三:ndarray数组的创建方法 (一 阅读全文
posted @ 2018-07-10 16:40 山上有风景 阅读(467) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一:安装 官方源:https://repo.continuum.io/archive/(太慢) 清华源:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/(速度不错) 二:anaconda了解 三:conda命令 四:编程工具Spyder 五 阅读全文
posted @ 2018-07-10 12:52 山上有风景 阅读(725) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 推文:Python验证码识别 安装Pillow、tesseract-ocr与pytesseract模块的安装以及错误解决 一:依赖环境安装 二:安装tesseract-ocr (一)介绍 不然可会报错 (二)下载地址 github地址: https://github.com/tesseract-oc 阅读全文
posted @ 2018-07-10 10:51 山上有风景 阅读(3551) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一:相关依赖文件下载 https://github.com/opencv/opencv 二:实现步骤(图片检测) (一)读取图片 (二)灰度转换 (三)获取人脸识别训练数据 这个xml文件,就是opencv在GitHub上共享出来的具有普适的训练好的数据。我们可以直接的拿来使用 (四)探测人脸,获取 阅读全文
posted @ 2018-07-10 08:29 山上有风景 阅读(4536) 评论(0) 推荐(1) 编辑
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