摘要：
一：机器学习中的常见优化算法回顾 机器学习基础 大规模机器学习 随机梯度下降法Mini-Batch梯度下降随机梯度下降收敛 二：吴恩达深度学习笔记 http://www.ai-start.com/dl2017/html/lesson2-week2.html 2.1 Mini-batch 梯度下降（M 阅读全文
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http://www.ai-start.com/dl2017/ 阅读全文
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一：参考nouveau禁用 https://www.pianshen.com/article/527837750/，https://www.cnblogs.com/fanminhao/p/8902296.html，https://blog.csdn.net/u012442845/article/de 阅读全文
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一：内核编译前准备 （一）查看使用的操作系统版本 hostnamectl （二）下载Linux内核源码包（含疑惑） 原本打算使用低版本的Linux内核进行实验，但是编译完成了几个3.X版本以后发现总是出现CPU死机或者无法开机情况，所以这里还是先用与原系统内核的版本相近的进行编译（占了近20G空间） 阅读全文
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在编译Linux内核失败后，总结为两点原因： 1.在编译过程中，使用了高版本的gcc编译器进行编译导致make阶段出错（之后解决） 2.系统剩余空间不足（我大概留出8G空间不够，需要9个G以上），导致在make install等阶段出现错误（主要处理） 一：安装gparted （一）安装命令 sud 阅读全文
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一：回顾Scrapy的使用 python Scrapy模块的使用（一） 二：爬取网址 （一）需求 最近想看漫画，奈何需要注册并支付...，想着爬取图片到本地进行浏览 （二）页面源码 我们可以知道图片网址存在一部分规则，我们可以按照这部分规则进行网站爬取。 但是我们可以知道在Img标签前面有<scri 阅读全文
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一：参考资料 （一）机器学习实战 （二）如何让奇异值分解(SVD)变得不“奇异”？（特别好理解SVD） http://redstonewill.com/1529/ https://blog.csdn.net/yusisc/article/details/82216800 （三）奇异值分解(SVD)原 阅读全文
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一：参考资料 （一）机器学习基础 无监督学习之降维 （二）机器学习作业 主成分分析PCA （三）PCA的数学原理（墙） （四）numpy.linalg,eig(a)函数 （五）numpy.linalg.svd函数 二：代码实现 import numpy as np import matplotlib 阅读全文
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一：参考资料 （一）机器学习实战 （二）以下3篇简单了解 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1661651339862291744&wfr=spider&for=pc（不全，但简单） https://blog.csdn.net/qq_40587575/article/ 阅读全文
摘要：
一：参考资料 （一）机器学习实战或者见https://blog.csdn.net/qq_36523839/article/details/82191677 （二）Apriori算法是什么？适用于什么情境？（更好的理解关联规则） （三）python中set和frozenset方法和区别 二：实现Apr 阅读全文