摘要：
注意：所有文章结合读，不要只读一篇文章！！！！ 一：张量的学习 （一）基础数据结构--张量 https://blog.csdn.net/oldmao_2001/article/details/102534415 https://blog.csdn.net/oldmao_2001/article/de 阅读全文
摘要：
基于传输层TCP协议，自定义实现一个应用层协议 一：回顾JsonCpp C++通过JsonCpp读取Json文件 网络编程字节序转换问题 二：实现自定义应用层 （一）协议分类 1.按编码方式 二进制协议：比如网络通信运输层中的tcp协议。 明文的文本协议：比如应用层的http、redis协议。 混合 阅读全文
摘要：
一：大小端 （一）大小端区别（字节） 区别是依据：计算机系统在存储数据时起始地址是高地址还是低地址。 小端：从低地址开始存储 大端：从高地址开始存储 补充：这里大小端是按字节区别的，还有按字的。按字节，则字节大小数据不会改变数据格式，所以如上图中小端“1”,和大端“1”是一样存储的 补充：在内存中存 阅读全文
摘要：
一：下载Jsoncpp库 https://sourceforge.net/projects/jsoncpp/ 下载源码解压之后得到jsoncpp-src-0.5.0文件夹: 我们只需要jsoncpp的头文件和cpp文件。 其中jsonscpp的头文件位于jsoncpp-src-0.5.0\inclu 阅读全文
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补充：TFRECORD文件学习 https://blog.csdn.net/briblue/article/details/80789608 import tensorflow as tf import os import random import sys #生成的tfrecord文件数量 _NU 阅读全文
摘要：
一：总括文件读取方式 1.供给数据(Feeding)： 由占位符placeholder代替数据，运行时使用feed_dict填入数据 2.预加载数据： 数据直接嵌入graph，由graph传入session中运行 3.从文件读取数据： 在TensorFlow图的起始， 让一个输入管线从文件中读取数据 阅读全文
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一：常见激活函数Sigmoid、Relu、Tanh、Softmax （一）sigmoid:https://www.jianshu.com/p/506595ec4b58 可以作为激活函数 1) 值域在0和1之间 2) 函数具有非常好的对称性 3) 函数对输入超过一定范围就会不敏感 （二）tanh:ht 阅读全文
摘要：
一：argmax中axis问题 https://blog.csdn.net/qq575379110/article/details/70538051/ 总之：axis=0/1不是行/列关系 test = np.array([[1, 2, 3], [2, 3, 4], [5, 4, 3], [8, 7 阅读全文
摘要：
之前深度学习中一般只在卷积中涉及到padding: tf.nn.conv2d(x,W,strides=[1,1,1,1],padding="SAME") 现在在Tensorflow学习过程中，发现在池化过程中，大量应用到SAME填充： tf.nn.max_pool(x,[1,2,2,1],strid 阅读全文
摘要：
前面学过数字识别（单任务），这里基于CNN来实现验证码（多任务的识别） 全部代码见：github(Tensorflow/10多任务学习） 注：本文使用在线生成验证码进行训练，如果需要离线使用TFRECORD方法，见github(Tensorflow/10多任务学习） 一：验证码图片生成 from c 阅读全文