2020年5月23日
机器学习作业---主成分分析PCA
摘要： PCA简单使用 一：回顾PCA （一）主成分分析法是干什么用的？ 数据降维，话句话说就是将数据地特征数量变少，但又不是简单地删除特征。 数据降维地目的可以是压缩数据，减少数据的存储空间，让算法提速； 也可以是将数据降到二维或者三维进行可视化 （二）主成分分析法在做什么？ 上面说到主成分分析法用于数据 阅读全文
posted @ 2020-05-23 11:41 山上有风景 阅读(893) 评论(0) 推荐(0) 编辑