摘要: 一:降维之数据压缩 将讨论第二种无监督学习的问题:降维。数据压缩不仅能让我们对数据进行压缩,使得数据占用较少的内存和硬盘空间,还能对学习算法进行加速。 (一)降维是什么(二维降至一维) 假使我们要采用两种不同的仪器来测量一些东西的尺寸,其中一个仪器测量结果的单位是英寸,另一个仪器测量的结果是厘米,我 阅读全文
posted @ 2020-05-22 21:41 山上有风景 阅读(1756) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: K-Means算法使用 一:数据导入及可视化 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import scipy.io as sio data = sio.loadmat("ex7data2.mat") X = data['X'] prin 阅读全文
posted @ 2020-05-22 12:33 山上有风景 阅读(1479) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 一:无监督学习 这里将介绍无监督学习中的聚类算法,这将是一个激动人心的时刻,因为这是我们学习的第一个非监督学习算法。我们将要让计算机学习无标签数据,而不是此前的标签数据.那么什么是无监督学习呢? (一)有监督学习 首先,拿监督学习来进行比较,这是一个典型的监督学习的例子,有一个带标签的训练集,目标是 阅读全文
posted @ 2020-05-22 10:21 山上有风景 阅读(892) 评论(0) 推荐(0) 编辑