摘要：
一：为什么需要神经网络 （一）案例 为了很好的拟合数据，我们需要保留较多的相关参数，虽然可以使用正则化进行优化。但是无论是线性回归还是逻辑回归都有这样一个缺点，即：当特征太多时，计算的负荷会非常大。 之前我们已经看到过，使用非线性的多项式项，能够帮助我们建立更好的分类模型。假设我们有非常多的特征，例 阅读全文
摘要：
一：使用逻辑回归来识别手写数字（0-9） （一）导入库，并且读取数据集 因为我们的数据集类型是.mat文件（是在matlab的本机格式），所以在使用python加载时，我们需要使用一个SciPy工具。 import numpy as np import pandas as pd import mat 阅读全文