2020年4月26日
机器学习基础---概述
摘要： 一：机器学习定义 一个程序被认为能够从经验E中学习，解决任务T，达到性能度量值P，当且仅当，有了P的评判后，程序在处理T时的性能有所提升。 举例：下棋游戏中，经验e就是程序上万次的自我练习的经验，而任务t就是下棋。性能度量值p就是与新的对手比赛时赢的比赛的概率。 二：监督学习与非监督学习 （一）监督 阅读全文
posted @ 2020-04-26 21:11 山上有风景 阅读(311) 评论(0) 推荐(0) 编辑