数据结构(四)树---树的基础了解
(一)树定义
树是n(n>=0)个结点的有限集,n=0时称为空树,在任意一颗非空树中: (1)有且仅有一个特定的称为根(root)的结点 (2)当n>1时,其余结点可分为m(m>0)个互不相交的有限集T1,T2...Tm,其中每一个集合本身又是一棵树,并且称为根的子树
(二)结点分类
首先介绍一下:度
结点的度:每个结点都有一个度,度表示他拥有的子树个数
树的度:是所有结点的度的最大值
叶结点/终端结点/叶子结点
度为0的结点
非终端结点/分支结点
度不为0的结点
内部结点
除根结点之外的分支结点
(三)结点之间的关系
结点的子树的根称为该结点的孩子(扯淡呢:也就是说结点的下一个结点就是他的孩子)
相反的,该结点称为孩子的双亲结点
同一个双亲的孩子之间互称为兄弟
结点的祖先:是从根到该结点所经分支上的所有结点
以某结点为根的子树中的任一结点都被称为该结点的子孙
(四)树的其他概念
结点层次:从根开始定义起,根为第一层,根的孩子为第二层
其双亲在同一层的结点互为堂兄弟
树中结点的最大层次称为树的深度/高度
(五)有序树和无序树
若两者表示同一颗树,就叫无序树
若两者表示2颗不同树,就叫做有序树
(六)森林
是m(m>=0)颗互不相交的树的集合 对树中每个结点而言,其子树的集合即为森林
(七)和线性表的比较
线性表
第一个数据元素:无前驱
最后一个数据元素:无后继
中间元素:一个前驱一个后继
树
根结点:无双亲,唯一
叶结点:无孩子,一棵树可以有多个叶结点
中间结点:一个双亲,可以多个孩子
(八)总结树的抽象数据类型
ADT 树(tree) Data 树是由一个根节点和若干棵子树构成。树中结点具有相同数据类型及层次关系 Operation InitTree(*T):构造空树T DestroyTree(*T):销毁树T CreateTree(*T,definition):按照definition中给出树的定义来构造树 ClearTree(*T):若树存在,则清空树 TreeEmpty(T):若树为空,返回true,否则false TreeDepth(T):返回树的深度 Root(T):返回T的根节点 Value(T,cur_e):cur_e是树T中的一个结点,返回此结点的值 Assign(T,cur_e,value):给树T的结点cur_e赋值为value Parent(T,cur_e):若cur_e是树的非根节点,则返回他的双亲,否则为空 LeftChild(T,cur_e):若cur_e是树的非叶结点,则返回他的最左结点,否则返回空 RightSibling(T,cur_e):若cur_e有右兄弟,则返回他的有兄弟,否则为空 InsertChild(*T,*p,i,c):插入一个树C到树T中,插入位置为p所指向的结点的第i个子树。记得将该结点的度加1 DeleteChild(*T,*p,i):删除树T中p所指向结点的第i棵子树 endADT