OpenCV---数字验证码识别

目录

一：依赖环境安装
二：安装tesseract-ocr
  （一）介绍
  （二）下载地址
  （三）下载traineddata训练数据
三：代码实现

推文：Python验证码识别 安装Pillow、tesseract-ocr与pytesseract模块的安装以及错误解决

一：依赖环境安装

pip install Pillow
pip3 install pytesseract

二：安装tesseract-ocr

（一）介绍

其中pytesseract会直接调用tesseract模块，我们需要进行安装

不然可会报错

pytesseract.TesseractNotFoundError: tesseract is not installed or it's not in your path

（二）下载地址

github地址:   https://github.com/tesseract-ocr/tesseract

（三）下载traineddata训练数据

github地址：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata

注意：我们还是要将其设置环境变量

pytesseract.TesseractError: (1, 'Error opening data file \\OtherEnv\\tesseract-Win32\\tessdata/eng.traineddata Please make sure the TESSDATA_PREFIX environment variable is set to the parent directory of your "tessdata" directory. Failed loading language \'eng\' Tesseract couldn\'t load any languages! Could not initialize tesseract.')

现在我们重新启用cmd命令行，可以在cmd命令行调用python文件，获取到验证数据

但是我们在PyCharm中使用时还是需要修改python文件

还有在我们的程序文件中加入环境变量

os.environ['TESSDATA_PREFIX'] = "C:/OtherEnv/tesseract-Win32/tessdata"

三：代码实现

import cv2 as cv
import numpy as np
from PIL import Image
import os
import pytesseract as tess

os.environ['TESSDATA_PREFIX'] = "C:/OtherEnv/tesseract-Win32/tessdata"

def recognize_text(image):
    gray = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY)
    ret,binary = cv.threshold(gray,0,255,cv.THRESH_BINARY_INV|cv.THRESH_OTSU)
    kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT,(1,2))
    mid1 = cv.morphologyEx(binary,cv.MORPH_OPEN,kernel)
    kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (2,1))
    open_out = cv.morphologyEx(mid1, cv.MORPH_OPEN, kernel)
    cv.imshow("bin1",open_out)

    cv.bitwise_not(open_out,open_out)   #变白色背景
    textImage = Image.fromarray(open_out)

    text = tess.image_to_string(textImage)
    print("result:%s"%text)

src = cv.imread("./y4.png")  #读取图片
cv.namedWindow("input image",cv.WINDOW_AUTOSIZE)    #创建GUI窗口,形式为自适应
cv.imshow("input image",src)    #通过名字将图像和窗口联系

recognize_text(src)

cv.waitKey(0)   #等待用户操作，里面等待参数是毫秒，我们填写0，代表是永远，等待用户操作
cv.destroyAllWindows()  #销毁所有窗口

 

作者：山上有风景
欢迎任何形式的转载，但请务必注明出处。
限于本人水平，如果文章和代码有表述不当之处，还请不吝赐教。