OpenCV---膨胀与腐蚀

目录

膨胀
 腐蚀
一：膨胀实现dilate
二：实现腐蚀erode
 相关知识补充
  （一）可以看做膨胀是将白色区域扩大，腐蚀是将黑色区域扩大
  （二）可以不进行灰度处理，对彩色图片进行处理
  （三）getStructuringElement方法
  参数：
  返回值：

膨胀

 腐蚀

一：膨胀实现dilate

 

import cv2 as cv
import numpy as np

def dilate_demo(image):  #膨胀
    print(image.shape)
    gray = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY)
    ret,binary = cv.threshold(gray,0,255,cv.THRESH_BINARY_INV|cv.THRESH_OTSU)
    cv.imshow("binary",binary)
    kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT,(5,5))
    dst = cv.dilate(binary,kernel)
    cv.imshow("dilate_demo",dst)

src = cv.imread("./5.png")  #读取图片
cv.namedWindow("input image",cv.WINDOW_AUTOSIZE)    #创建GUI窗口,形式为自适应
cv.imshow("input image",src)    #通过名字将图像和窗口联系

dilate_demo(src)

cv.waitKey(0)   #等待用户操作，里面等待参数是毫秒，我们填写0，代表是永远，等待用户操作
cv.destroyAllWindows()  #销毁所有窗口 

 

二：实现腐蚀erode

def erode_demo(image):  #腐蚀
    print(image.shape)
    gray = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY)
    ret,binary = cv.threshold(gray,0,255,cv.THRESH_BINARY_INV|cv.THRESH_OTSU)
    cv.imshow("binary",binary)
    kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT,(3,3))　　#可以修改卷积核大小来增加腐蚀效果，越大腐蚀越强
    dst = cv.erode(binary,kernel)
    cv.imshow("erode_demo",dst)

src = cv.imread("./5.png")  #读取图片
cv.namedWindow("input image",cv.WINDOW_AUTOSIZE)    #创建GUI窗口,形式为自适应
cv.imshow("input image",src)    #通过名字将图像和窗口联系

erode_demo(src)

cv.waitKey(0)   #等待用户操作，里面等待参数是毫秒，我们填写0，代表是永远，等待用户操作
cv.destroyAllWindows()  #销毁所有窗口

kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT,(5,5))

 相关知识补充

（一）可以看做膨胀是将白色区域扩大，腐蚀是将黑色区域扩大

（二）可以不进行灰度处理，对彩色图片进行处理

（1）膨胀

kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (5, 5))
dst = cv.dilate(src,kernel)
cv.imshow("result",dst)

（2）腐蚀

kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (5, 5))
dst = cv.erode(src,kernel)
cv.imshow("result",dst)

（三）getStructuringElement方法

 推文：OpenCV中获取不同形状的结构元素getStructuringElement

自定义一个结构元素kernel，要声明一个Mat，然后对Mat的元素赋值；这种方法灵活但略显复杂

OpenCV提供了一个函数getStructuringElement，可以获取常用的结构元素的形状：矩形（包括线形）、椭圆（包括圆形）及十字形。

getStructuringElement的内部并没有什么优化实现，只是封装了一下功能。其原理同样是声明一个Mat，然后求形状，指定Mat的值。
十字形为单线宽。

总之：getStructuringElement是一种更加简便的方法实现一个kernel

MORPH_RECT， MORPH_ELLIPSE， MORPH_CROSS

参数：

cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (3, 3))

def getStructuringElement(shape, ksize, anchor=None): # real signature unknown; restored from __doc__

第一个参数shape:表示内核的形状，有三种形状可以选择

矩形：MORPH_RECT;
交叉形：MORPH_CORSS;
椭圆形：MORPH_ELLIPSE;

第二个参数ksize:是内核的尺寸(n,n)

第三个参数anchor:锚点的位置

返回值：

getStructuringElement函数会返回指定形状和尺寸的结构元素。

 

作者：山上有风景
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