mysql -- 索引补充

1.unique索引补充：联合唯一

　　unique(name,email)是name和email这两列联合起来唯一，不再试某个字段唯一

2.主键索引，类似唯一索引，也是允许联合多个字段作为主键,例如：primary(nid,name)

3.组合索引，多列共同组成索引
　　注意：例如index(name,email)---->最左前缀
　　　　　　select* from info where name='xxx' and email ='xxx'   是走索引的
　　　　　　select* from info where name='xxx'　　　　　　　　　　　　是走索引的
　　　　　　select* from info where email ='xxx'   　　　　　　　　　是不走索引的

索引分类：

普通索引：仅仅起到加速查询作用
唯一索引：加速查询+列值唯一（可以为null）
主键索引：加速查询+列值唯一+表中只有一个（不可以为null）
组合索引：多列值组合成一个所有，专门用于组合搜索，效率会大于索引合并
全文索引：对文本内容进行索引，进行搜索，一般不会使用，会使用插件等加速全文索引的查找效率

查看表中索引

show index from 表名

单独创建索引

create index 名字 on 表（列）

获取索引等级type:const(效率几乎是最高的),all(全表扫描，效率最低),

等级划分：

all:去数据表全表扫描
index:去索引表扫描
range:对索引列进行范围查找，除了！=和>符号以外的范围操作
index_merge:合并索引，使用多个单列索引搜索
ref:根据索引查找一个或多个
eq_ref:唯一索引操作，只能拿到一个数据
const:常量，值匹配到一行
system:几乎用不到

 

explain select * from info where name = 'xxx'    ---type:all/const/..

注意：不是建立了索引，就会加快查找速率，若是建立索引，但是使用错误的方式去操作，会导致索引变慢，变成全表扫描（默认）。

例如：name没有建立索引

select * from info where name='aaa';//第一条，但是其依旧会全表扫描

limit使用：在没有建立索引时使用会加快查找速率

select * from info where name='aaa' limit 1;//第一条，但是找到第一条后就返回，但是还是最后一条，搜索还是非常慢的

但是正确的索引建立和使用会使查询效率变得非常快

重点（正确使用索引）

1.like '%xx'

select * from info where name like '%三';

上面这种情况即使建立例索引，也不会去走这个索引

select * from info where name like '张%';

这种情况会走索引

2.使用函数

对索引列加函数也不能走索引，因为会对每一个索引列的值都取出用函数处理，导致索引不能使用

select * from info where reverse(name) = '四李';//name是建立了索引的

修改，是函数添加到后面的数据上，只会执行一次函数

select * from info where name = reverse('四李');//name是建立了索引的

3.or作为条件

当两边中的列，若是一方没有建立索引，则不能走索引，必须两方都建立索引才行

4.类型不一致

select * from info where name='张三'; //name是建立的索引，类型varchar,一致可以走索引

但是

select * from info where name=33; //name是建立的索引，类型varchar,数据为int类型，不一致不可以走索引

5.比较符号

大于和不等于不会走索引，会去全表扫描

6.order by

当根据索引排序的时候，选择的映射如果不是索引，则不会走索引

select name from info order by age desc //age是所有，映射name也是索引
当映射不是索引不会走索引
select score from info order by age desc //score不会是索引不会走索引

特别的，对于主键还是会走索引的

7.组合索引最左前缀

 

补充：

覆盖索引

在创建索引时，会将索引和数据分为两个文件存储

例如name创建索引了

select name from info where name='ls';

 

 

索引合并

单独的索引，联合使用
select * from info where name='ls' and gender='1'; //index(name) index(gender)

组合索引

效率高于索引合并

组合索引
select * from info where name='ls' and gender='1'; //index(name，gender)

 

注意事项

1.尽量少用select*,尽量少取多余数据出来

2.count(1)或者count(列)代替count(*)

3.创建表的时候，尽量使用char,少使用varchar，char更易检索

4.固定字节int,char,tinyint等往前放，类似于结构体，固定长度的步长确定，易于跳转，不定长度需要计算步长，动态操作

5.组合索引代替多个单列索引（当经常使用多个条件同时查询时）

6.尽量使用短索引：像一堆字符串，若是前面几位已经不同，则不需要将所有的字符串都建立索引，导致索引文件过大，降低效率

7.使用连接join代替子查询

8.连表示注意类型一致

9.所有散列值不适合建立索引，例如性别